艾滋病疗法的评价及疗效的预测  

作　　者：吴乐乐 潘山珠 张秀娟 张天然（指导教师） 

出　　处：《农业教育研究（西南）》2007年第1期1-42,共42页JOurnal of Agricultural Education

摘　　要：艾滋病（AIDS）是当前威胁人类健康的最严重的瘟疫之一，从1981年发现以来的20多年间，它已经吞噬了近3000万人的生命。我国艾滋病患者的数量也呈逐年增长的趋势。据相关专家推测，我国庞大的患者基数若按照目前感染艾滋病的增长速度发展下去，到2010年中国将会有1000万感染者。 迄今为止人类还没有找到根治艾滋病的方法，目前医疗诊治AIDS的大多方法是通过摄取相关药物，从而有效地促使人体内CD4数量的增长，同时减少HIV的数量，以提高人体的免疫能力。本模型即是建立在上述的事实上而建立的，通过对美国艾滋病医疗实验机构（ACTG）公布的数据进行分析、综合和利用，从而科学的分析、评价和预测不同的治疗方案的效果，并确定出最佳终止治疗时刻。 问题一：目的是通过对接受相同的治疗方案的300多名病人所反映的信息进行分析，预测这种疗法的效果。针对数据的离散性和繁多性，我们把数据进行分析，合理的把病人按照初始时刻的测试结果（分别包括CD4和HIV）分类，然后对各个类中的数据进行GAUSS（高斯）方程拟和，得出曲线的含参数函数式并描绘出曲线在[0，70]周的图像，从而预测继续接受这种疗法的变化趋势，并确定最佳治疗终止时间。在数据分析中我们同时运用了EXCEL和MATLAB编程进行筛选。在确定终止治疗时刻的求解中，我们通过对CD4和HIV随时间T的变化趋势的分析，首先宏观估测出最优解所在的区间，然后通过MATLAB确定出最佳终止时刻。为了准确起见，我们又用上述相同的分类方法做出了CD4／HIV的比值随时间变化的图像，从而检测了上述区间选择的正确性。 问题二：意在让我们建立模型，分析得出4种不同的治疗方案的优劣，及预测继续治疗的效果并确定终止治疗的最优解。我们运用分类考虑的思想，通过

关 键 词：Gauss(高斯) 数据拟合 最佳时刻 时间段 积分平均值 

分 类 号：O241.5[理学—计算数学]