基于遗传算法的多周期随机需求IRP问题研究  

Study on the IRP with Multi-period and Stochastic Demand Based on Genetic Algorithms

作　　者：孙斌锋[1] 吕雄伟[1] 李军[1] 

机构地区：[1]西南交通大学经济管理学院,四川成都610031

出　　处：《商业研究》2007年第9期1-5,共5页Commercial Research

基　　金：国家自然科学基金资助项目;项目编号:70271022;高等学校博士学科专项科研基金资助项目;项目编号:20030613016

摘　　要：存贮路径问题针对当前供应链条件下库存控制与运输调度问题分别研究的现状,将二者整合系统加以分析;在分析现有问题求解方法的基础上,针对多周期随机需求IRP问题提出了基于遗传算法的求解思路,利用二进制编码处理零售商的库存策略。正交试验验证了算法的有效性,得到客户需求、运输车辆等相关因素不同程度的影响最优补货策略,从而有效求解多周期IRP问题。The inventory routing problem refers to the inventory and transportation control in uniform system under the traditional supply chain management. This paper focuses on the inventory routing problem with stochastics demand and multi - period time, and designs GA arithmetic to set up the mathematics model. It shows its reasonable results by angllcizlng the orthogonal test. It also finds in the test that customer demands, delivery vehicles and lead time affect the decision of the optimal delivery policies.

关 键 词：存贮路径问题 遗传算法 多周期 随机需求 

分 类 号：F224.9[经济管理—国民经济]