吕雄伟

作品数：16被引量：41H指数：4
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供职机构：西南交通大学经济管理学院更多>>
发文主题：遗传算法IRPIRP问题时间窗更多>>
发文领域：经济管理自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
发文期刊：《西南交通大学学报》《商业研究》《商场现代化》《山东大学学报（理学版）》更多>>
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基于多因子回归模型的投资者情绪与异常收益率的实证研究被引量：1
《当代经济》2016年第29期87-89,共3页吕雄伟 张红历 李军 谭晶桦 
中国证券业协会2015年重点课题资助项目;基于大数据的互联网证券融资融券信用风险评估研究
基于东方财富网股吧论坛,利用爬虫程序抓取论坛与样本标的股相关的发帖信息并将其量化处理后作为投资者情绪指标,同时计算发帖量,对经典的Fama-French模型进行扩展,采用三因子、四因子和五因子回归模型实证研究了公众情绪指标、发帖量...
关键词：多因子 回归模型 投资者情绪 异常收益率 
基于大数据的融资融券信用风险评估指标研究被引量：2
《现代商业》2016年第23期88-92,共5页吕雄伟 张红历 李军 黄苏川 
中国证券业协会2015年重点课题资助项目<基于大数据的互联网证券融资融券信用风险评估研究>的成果内容
本文从证券公司视角,以大数据为基础,采用开放、互动、广泛参与的互联网金融思维,对基于互联网证券开展融资融券交易投资者的信用风险指标进行探索,围绕个人投资者微观视角,构建了针对个人投资者的融资融券交易信用风险评估的多维度指标...
关键词：融资融券 大数据 互联网金融 证券公司 信用风险 
论证券公司融资融券业务的风险管控体系
《广东行政学院学报》2016年第3期96-98,共3页吕雄伟 李军 
中国证券业协会2015年重点课题资助项目<基于大数据的互联网证券融资融券信用风险评估研究>
建立融资融券业务风控体系的必要性在于:融资融券风控体系是证券市场健康稳健发展的需要;完善的融资融券风险管控体系是更好地服务客户的制度保障;建设融资融券风险管控体系是防范金融风险的需要;融资融券风险管控体系可以保障融资融券...
关键词：证券公司 融资融券 风险分析 风险管控体系 
IRP问题多Agent模型调度策略研究
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2010年第2期377-380,共4页孙斌锋 吕雄伟 李军 
国家自然科学基金项目(批准号:70271022);高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20030613016)资助
针对存贮路径问题的复杂特性,运用多Agent技术构建智能模型框架,利用模型中Agent间的协调机制实现存贮路径问题补货策略的求解,同时阐述了调度流程的任务优先级、冲突消除等问题.与集中式数学方法相比,该求解策略更能体现出问题分布式特...
关键词：存贮路径问题 多AGENT系统 调度策略 
基于遗传算法的带时间窗邮政车辆路径问题研究被引量：10
《山东大学学报（理学版）》2009年第6期46-50,共5页吕雄伟 廖涛 
国家自然科学基金资助项目(70271022);高等学校博士学科专项科研基金资助项目(20030613016)
针对带时间窗约束的邮政车辆路径问题,建立了带时间窗约束的最小车辆运输费用模型,考虑了车辆装载容量、时间窗、往返货物归集等约束条件,针对四川邮政11个市局的实际邮路安排问题,利用遗传算法对模型进行了求解计算和优化对比分析。优...
关键词：车辆路径问题 遗传算法 邮政 时间窗 
基于多态蚁群算法的多目标邮政物流车辆路径问题研究被引量：8
《计算机应用研究》2009年第6期2070-2073,2078,共5页吕雄伟 赵达 李军 
国家自然科学基金资助项目(70271022);高等学校博士学科专项科研基金资助项目(20030613016)
针对在现有邮路运输的基础上加载一体化物流项目后的邮政物流车辆调度与路径选择优化问题,建立了基于硬时间窗、车辆混合搭载、往返归集的多目标邮政物流车辆路径问题数学模型,以四川邮政雅芳一体化混合物流2008年5月的数据为例,利用自...
关键词：车辆路径问题 多态蚁群算法 多目标 邮政物流 
随机需求IRPTW的多目标优化被引量：4
《西南交通大学学报》2009年第2期289-294,共6页吕雄伟 李军 雷鸣 张彬 
国家自然科学基金资助项目(70271022);高等学校博士学科专项科研基金资助项目(20030613016)
针对随机需求下带时间窗的存贮路径问题,建立了多目标库存和配送策略优化模型,用多目标遗传算法对模型求解.该算法采用精华保留策略和自适应调整策略等遗传算子逼近全局最优解,可以克服遗传算法局部搜索能力不足的缺陷,提高收敛速度和...
关键词：多目标遗传算法 随机需求 时间窗 IRP 优化 
随机需求下带时间窗IRP问题的遗传算法研究被引量：2
《商业研究》2008年第9期8-10,共3页吕雄伟 孙斌峰 李军 
国家自然科学基金资助项目;项目编号:70271022;高等学校博士学科专项科研基金资助项目;项目编号:20030613016
研究随机需求条件下带时间窗的IRP问题的数学模型,并借助遗传算法来求解这一模型。以某物流公司配送系统为例,获得了路径安排和库存策略的优化目标解。实验结果表明这不仅能明显减少迭代次数,而且可以改善优化计算结果。
关键词：遗传算法 随机需求 时间窗 IRP 
基于遗传算法的随机需求IRP问题研究
《商场现代化》2008年第3期20-20,共1页吕雄伟 廖涛 李军 
国家自然科学基金资助项目(70271022);高等学校博士学科专项科研基金资助项目(20030613016)
本文利用遗传算法求解了一种随机需求条件下的IRP问题的数学模型,并以配送系统为例,获得了路径安排和库存策略的优化目标解。计算结果表明模型的求解可以改善优化计算结果。
关键词：遗传算法 随机需求 IRP 
基于遗传算法的多周期随机需求IRP问题研究被引量：1
《商业研究》2007年第9期1-5,共5页孙斌锋 吕雄伟 李军 
国家自然科学基金资助项目;项目编号:70271022;高等学校博士学科专项科研基金资助项目;项目编号:20030613016
存贮路径问题针对当前供应链条件下库存控制与运输调度问题分别研究的现状,将二者整合系统加以分析;在分析现有问题求解方法的基础上,针对多周期随机需求IRP问题提出了基于遗传算法的求解思路,利用二进制编码处理零售商的库存策略。正...
关键词：存贮路径问题 遗传算法 多周期 随机需求 
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