NTM方法在非线性贝叶斯动态模型中的应用  

The application of NTM method in nolinear Bayesian dynamic models

作　　者：高汝召[1] 边平勇[2] 赵衍才[1] 

机构地区：[1]蚌埠学院理学系,安徽蚌埠233030 [2]山东科技大学泰安校区公共课部,山东泰安271019

出　　处：《周口师范学院学报》2007年第5期37-39,共3页Journal of Zhoukou Normal University

摘　　要：将NTM方法应用于非线性贝叶斯动态模型,给出了它的递推公式以及随机变量的数字特征的计算,与蒙特卡洛方法相比提高了效率和精度.The paper reports a new method to deal with nonlinear Bayesian dynamic models by using NTM method,and gives the recursive formulation and the number character of the variables. The method is more efficient and accurate than Monte Carlo＇ s method.

关 键 词：NTM方法 非线性贝叶斯动态模型 数字特征 递推公式 

分 类 号：O211[理学—概率论与数理统计]