基于IP和GEP算法的股票预测  

Stock index modeling using IP based Gene Expression Programming

作　　者：陈锋[1] 陈月辉[2] 张建中[3] 

机构地区：[1]电子科技大学软件学院,成都610054 [2]济南大学信息科学与计算机学院,济南250022 [3]电子科技大学计算机学院,成都610054

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第26期227-229,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No60573065)

摘　　要：采用免疫算法和基于基因表达式编程的混合算法建立了股票指数预测模型。实验结果显示,该模型能够以相当高的精度预测股票指数。Make a reliable forecast model for stock market indices using hnmune Programming （IP） algorithm and Gene Expression Programming （GEP）.Experiment results show that the model considered can represent the stock indices behavior very accurately.

关 键 词：遗传算法 遗传编程 免疫算法 基因表达式编程 股票指数模型 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]