一种基于SVM的中文电子邮件过滤方法  

An Approach for Chinese E-mail Filtering Based on SVM

作　　者：王文剑[1] 侯岩[2] 

机构地区：[1]山西大学计算机与信息技术学院,山西太原030006 [2]山西大学计算智能与中文信息处理省部共建重点实验室,山西太原030006

出　　处：《山西大学学报（自然科学版）》2007年第3期303-309,共7页Journal of Shanxi University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(60673095);山西省高校科技研究开发项目(200611001);山西省留学人员科技活动择优资助项目;山西省高校青年学术带头人基金

摘　　要：提出了一种基于SVM的中文邮件过滤方法,通过构造最优的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)过滤模型,有效地提高了垃圾邮件的过滤精度,实验结果超过了网易免费邮所公布的过滤指标.An approach for Chinese email filtering based on support vector machine （SVM） was introduced. By constructing an optimal filtering model based on SVM,the approach can greatly improve the correct rejection rate of filtering spam. Simulation results demonstrate that some common used filtering factors of the presented approach can exceed those published by NetEase Free E-mail.

关 键 词：支持向量机 中文电子邮件 过滤 模型选择 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]