一种新的边缘保持自适应平滑算法  

A New Edge Preserving Adaptive Smoothing Algorithm

作　　者：郭超峰[1] 曹奎[2] 

机构地区：[1]许昌学院计算机科学与技术学院,河南许昌461000 [2]河南大学,河南开封475001

出　　处：《河南大学学报（自然科学版）》2007年第5期518-522,共5页Journal of Henan University:Natural Science

基　　金：国家自然科学基金项目(60475040)

摘　　要：在图像去噪时,存在着一个如何兼顾降低噪声和保留细节的难题,为此本文提出边缘保持自适应平滑算法——灰度最小方差区域的均值去噪.该算法提高了图像平滑过程中边缘检测的方向性,在9个方向上对边缘细节进行检测类聚,具有较强的方向性和自适应性.利用该算法进行仿真试验,结果表明,与已有的去噪算法相比较,该算法较好地解决了边缘信息保持和去噪的矛盾,去噪效果也明显增强.There exists a problem of how to give attention to retaining the details while image denoising. In this paper, a new adaptive algorithm of LVAM is proposed, which improves edge detecting orientation. It clusters image＇s edge from 9 directions and has stronger orientation and adaptability. By using the algorithm to simulate and comparing the results of eliminating noise, this algorithm can be used to solve the contradictions between retaining the edge information and denoising and the effect of image denoise will be greatly strengthened.

关 键 词：图像平滑 边缘保持 边缘检测 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]