基于CBERS-1数据的决策树分类方法研究  

作　　者：汪金花[1] 谢宏全[2] 赵林[3] 韩斌[4] 

机构地区：[1]河北理工大学,河北唐山063009 [2]淮海工学院,江苏连云港222001 [3]唐山市交通勘察设计院,河北唐山063004 [4]唐山松下产业机器有限公司,河北唐山063000

出　　处：《矿山测量》2007年第3期23-24,共2页Mine Surveying

摘　　要：决策树是遥感图像分类中的一种类似树状的分层处理结构,特别对遥感图像的数据各维具有不同的统计分布和尺度时,用决策树分类法能获得理想的分类结果。论文是运用决策树算法对CBERS-1唐山市遥感数据进行分析,构建土地利用分类体系和数学模型,通过ENVI4.0完成分类。

关 键 词：决策树 CBERS-1 分类方法 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]