基于支持向量机的发动机故障诊断  

Fault Diagnosis of Engine Based on Support Vector Machine

作　　者：唐浩[1] 屈梁生[1] 

机构地区：[1]西安交通大学机械工程学院,西安710049

出　　处：《西安交通大学学报》2007年第9期1124-1126,共3页Journal of Xi'an Jiaotong University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50475084)

摘　　要：针对发动机的故障特点,提出了一种基于主分量分析和支持向量机的发动机故障诊断方法.利用小波包对声级计采集到的解放CA141型汽车发动机声音信号进行特征提取,应用主分量分析方法在不损失有效信息的情况下,将原始特征向量中的冗余信息约简,在此基础上通过支持向量机对发动机故障进行分类.诊断结果表明,该方法在保证较高诊断精度的同时,可将支持向量机的训练时间缩短1/3,从而提高了故障诊断效率.

关 键 词：支持向量机 主分量分析 小波包 故障诊断 

分 类 号：TB533[理学—物理]