赤潮预报的人工神经网络方法  

Research on the Red Tide Forecasting method based on Artificial Neural Networks

作　　者：谢中华[1] 晏丽红[2] 

机构地区：[1]天津科技大学理学院,天津300222 [2]天津科技大学材料科学与化学工程学院,天津300222

出　　处：《海洋技术》2007年第2期31-33,46,共4页Ocean Technology

基　　金：天津科技大学自然科学基金(20050228)资助项目

摘　　要：基于渤海湾赤潮观测数据（2003年5月-9月）,对藻类浓度与环境因子进行了相关性分析,选择出影响藻类浓度的主要环境因子,然后对主要环境因子作主成分分析,在主成分分析的基础上,建立了一个用于赤潮预报的人工神经网络模型。Based on the data of red tide and environmental factors in Bohai bay （May-September, 2003）, this paper has analyzed the dependence of the concentration of red tide and environmental factors, chosen the main environmental factors,and analyzed their principal components. Based on the principal component analysis, an artificial neural networks model was constructed in this paper.

关 键 词：赤潮 相关性 主成分分析 人工神经网络 渤海湾 

分 类 号：X55[环境科学与工程—环境工程]