基于卷积盲分离神经网络的过程信号去噪算法  

Noise-cancellation algorithm of process signal based on blind signal sepration of convolutive mixtures neural network

作　　者：华容[1] 

机构地区：[1]上海应用技术学院机械与自动化工程学院 上海200235

出　　处：《计算机工程与设计》2007年第17期4217-4219,共3页Computer Engineering and Design

基　　金：上海市教委科技发展基金项目(050Z02)

摘　　要：研究了一种基于卷积混叠盲信号分离的简约神经网络算法,简称RCMNN。可使线性静态或动态传输通道中混叠的多源信号实现分离,从而可有效应用于传输通道中过程信号上的去噪,是控制工程中去噪的新方法。对多类不同信号组合仿真表明,该算法是有效的,网络性能是稳定的。The model and algovithm ofconvolutive mixture for process signal, based on the blind separation of RCMNN neural network, are presented. The noise mixed on process signal by a linear and convolutive fashion in a stationary or nonstationary propagation passage can be canceled with this approach. This is a new noise-cancellation method in process control engineering.

关 键 词：神经网络 卷积混叠 盲分离 过程信号 算法 

分 类 号：TP273.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]