基于Small RTOS51的加速溶剂萃取仪器的研制与开发  

作　　者：顾爱平[1] 裴晓华[1] 叶建平[1] 

机构地区：[1]北京吉天仪器有限公司,北京100016

出　　处：《生命科学仪器》2007年第8期10-13,共4页Life Science Instruments

摘　　要：在基于微阵列的癌症分类中,由于变量(基因表达)较多,而实验条件较少,因此特征选择和分类方法非常重要。对于疾病诊断,分类器的性能直接影响到最终结果的准确性。本文提出一种新的基因选择和分类方法,这种方法使用基于递归特征排除(RFE)的非线性核支持向量机(SVM)。实验表明本文方法比其它线性分类方法具有更好的整体表现,如线性核支持向量机和Fisher线性判别分析方法;同样本文方法也比一些非线性分类方法更好,如采用非线性核的最小二乘支持向量机(LS-SVM)。实验除了使用测试集,还使用留一校验算法(leave-one- out)用于测试分类器的泛化性能。实验采用可通过互联网获得的AML/ALL数据集和遗传性乳腺癌数据集。

关 键 词：加速溶剂萃取仪器 嵌入式操作系统 实时操作系统 SMALL RTOS5 1 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]