基于BP网的ATM带宽动态分配设计  

Design of ATM Band-Width Distribution Dynamically on the Basis of Neural Network

作　　者：杨红涛[1] 李俊松[2] 

机构地区：[1]武汉理工大学机电学院,湖北武汉430070 [2]浙江理工大学信电学院,浙江杭州310018

出　　处：《计算机技术与发展》2007年第10期113-115,119,共4页Computer Technology and Development

摘　　要：阐述了利用神经网络预测由连续自动回归(AR)马尔可夫模型所代表的可变位速率通信流量(VBR);在这一理论的基础上,介绍一个BP神经网络模型,它是采用拆分组装方法来构造一个学习结果达到均方根误差全局最小点的BP神经网络,该方法能有效克服局部极小点,缩短学习时间和减小学习难度;该BP神经网络能精确地预测VBR通信流量,从而实现ATM带宽动态分配。Discusses the process that VBR communications flux can be forecasted by the use of neural network. On the basis of it, intro- duces a BP module which is trained by dlvisionassembly solution about neural network to overcome entering the local best point and save training time. The BP neural network above can forecast the VBR communications flux, and realizes ATM band - width distribution dynamically.

关 键 词：神经网络 拆分 神经网络的组装 ATM 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]