基于GA-BP的二恶英排放预测模型研究  

A study of GA-BP based prediction model of Dioxin emission from MSW incinerator

作　　者：王海瑞[1] 张勇[1] 王华[2] 

机构地区：[1]昆明理工大学信息及自动化学院,昆明650051 [2]昆明理工大学研究生院

出　　处：《微计算机信息》2007年第29期203-205,共3页Control & Automation

基　　金：云南省科技计划项目(2001GG19);云南省教育厅科学研究基金项目(5Z0529D;5Z1131G)

摘　　要：本文详细介绍了基于遗传算法的人工神经网络在城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程中二恶英排放建模的应用过程。采用基于遗传算法的BP神经网络理论来建立二恶英排放的预测模型,通过不同预测方法比较和实例结果分析,表明基于GA的BP神经网络二恶英模型预测精度较高、容错性好、泛化能力较好,是防止城市生活垃圾焚烧过程带来的二次污染有效的方法,为城市生活垃圾的焚烧过程控制提供了指导依据。此方法可以有效地应用于其它方面的预测应用。This paper introduces the modeling application of Dioxin emission from MSW direct gasification and melting process by GA based artificial nueral network.This paper establishes the prediction model of Dioxin emission using Ga based BP nueral network theory. Several prediction method was compared and the result was analysised. The prediction result indicates that the predictior model of Dioxin emission has a highly accurate and better generalization. It can provide reference and determination for MSW direci gasofication and melting process. It can prevent the air pollution during the inceneration and provide guidance of process control. This model can also be used effectively in other fields.

关 键 词：遗传算法 BP神经网络 二恶英排放测模型 

分 类 号：TB114.3[理学—概率论与数理统计]