基于BP神经网络预测硬质合金硬度  

Prediction of Cemented Carbide Hardness with BP Neural Network

作　　者：刘杰[1] 

机构地区：[1]深圳职业技术学院,广东深圳518055

出　　处：《稀有金属与硬质合金》2007年第3期17-19,共3页Rare Metals and Cemented Carbides

基　　金：深圳市科技计划资助项目(0206KJP027)

摘　　要：通过BP神经网络,对WC-Co硬质合金硬度进行模拟和预测。结果表明,该方法能够比较精确地预测WC-Co硬质合金硬度与其成分变化的关系。Simulation and prediction is made of WC-Co cemented carbide hardness through BP （Back-Propagation Network） neural network. The results showed that the method can exactly predict the relationship between the hardness of WC-Co cemented carbide and its constituents.

关 键 词：BP神经网络 硬质合金 ANN模型 硬度预测 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]