关于对数正态分布参数极大似然估计的讨论  

Discussion on Maximum Likelihood Estimation of Logarithmic Normal Distribution

作　　者：王娜[1] 李新海[2] 

机构地区：[1]沈阳工程学院基础部,辽宁沈阳110136 [2]白城师范学院数学系,吉林白城137000

出　　处：《北华大学学报（自然科学版）》2007年第5期394-397,共4页Journal of Beihua University（Natural Science）

摘　　要：利用图解法研究了由EM算法得出的有数据删失情况下对数正态分布参数的极大似然估计，得到了在Matlab中利用迭代算法计算参数估计值的方法．Logarithmic normal distribution is one of the important distributions in survival analysis. This paper uses the graphic method to study the maximum likelihood estimation based on random censored data by using EM algorithm, and then gives the graphic method to calculate the parameter estimations in Matlab. This method is simple and effective.

关 键 词：对数正态分布 极大似然估计 完全极大似然估计 EM算法 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]