基于截尾正态分布的最优过程均值的确定  

作　　者：张斌[1] 王海燕[2] 韩之俊[3] 

机构地区：[1]南京理工大学 [2]南京信息工程大学 [3]南京财经大学

出　　处：《统计与决策》2007年第17期30-31,共2页Statistics & Decision

基　　金：江苏省"六大人才高峰"资助项目(06-D-036)

摘　　要：在现代质量管理体系中，质量改进的目标是生产零缺陷，并使长期的过程均值接近目标值，过程方差接近零。然而，实际生产中常常遇到过程受控，但过程不满足短期规格限的现象。解决这类问题通常有两种方法：（1）设置经济规格限，并使生产满足顾客的要求；（2）选择最优的过程均值。工业生产中常把过程均值的选择称作目标均值问题。目标均值的选择非常重要，因为它往往直接影响到过程的缺陷率、材料的损失、重加工费用以及因偏离顾客的目标值而产生的损失等。在确定目标均值时通常总是假定方差已知且保持不变。

关 键 词：均值 正态分布 质量管理体系 质量改进 工业生产 加工费用 零缺陷 缺陷率 

分 类 号：F273.2[经济管理—企业管理]