空间时频分布中的信号分类  

Source number decision based on spatial time-frequency distribution

作　　者：袁泉[1] 石昭祥[1] 

机构地区：[1]解放军电子工程学院,合肥230037

出　　处：《电光与控制》2007年第5期89-93,共5页Electronics Optics & Control

摘　　要：空间时频分布可被用于信号盲分离和来波到达角的高分辨率估计等领域,在空间时频分布矩阵中选择合适的时频点是基于空间时频分布的阵列信号处理算法的关键。分析了空间时频分布矩阵的结构特征,通过无约束最优化方法在时频平面上搜索单一信号项的时频点,然后使用改进的最邻近法对时频点按来波类型进行分类,可以区分具有不同时频特征的方向相近的多个信号。Spatial Time-Frequency Distribution （STFD） canbe used in array signal processing domain such as blind source separation and high-resolution Direction of Arrival （DOA） estimation problems. The method for selecting appropriate time-frequency points in STFD matrix is the key point of array signal processing algorithm based on STFD. The architecture characteristics of STFD matrix are analyzed. The unconstrained optimization method is used to search signal auto-terms. The points are classified with the improved nearest neighbor method, which can distinguish a number of signals with different time-frequency characteristics and closing directions.

关 键 词：空间时频分析 波达方向 最优化 模式识别 信号处理 

分 类 号：V271.4[航空宇航科学与技术—飞行器设计] TN911[电子电信—通信与信息系统]