石昭祥

作品数：39被引量：124H指数：6
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供职机构：解放军电子工程学院网络工程系更多>>
发文主题：系统仿真通信系统通信对抗本体学习计算机仿真更多>>
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发文期刊：《计算机仿真》《电子对抗》《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》更多>>
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一种基于拒识的高可靠性CAPTCHA识别算法被引量：1
《自动化学报》2011年第7期891-900,共10页张亮 黄曙光 石昭祥 
CAPTCHA是一种阻止机器人滥用自然人资源的网络安全机制.研究CAPTCHA识别技术有助于发现CAPTCHA自身的缺陷,促使其变得更加安全.针对现有方法难以识别的高粘着CAPTCHA,本文提出了一种新的识别算法.该算法首先使用递归神经网络(Recurrent...
关键词：人工智能 网络安全 CAPTCHA识别 拒识算法 可靠性 
一种局部最优型动态集成选择算法
《小型微型计算机系统》2011年第5期1005-1011,共7页张亮 黄曙光 石昭祥 胡荣贵 
提出一种建立在局部最优基础上的动态集成选择算法,并从理论上对算法进行了分析.该算法首先在多个局部特征空间上构造最优集成,然后使用动态集成选择技术对未知样本进行识别.局部空间上的集成构造问题被转换为一个单目标优化问题,并使...
关键词：多分类器系统 动态分类器选择 动态集成选择 局部最优型动态集成选择算法 
基于LSTM型RNN的CAPTCHA识别方法被引量：25
《模式识别与人工智能》2011年第1期40-47,共8页张亮 黄曙光 石昭祥 胡荣贵 
全自动区分计算机和人的图灵测试(CAPTCHA)是一种基于人工智能难题的网络安全机制.研究CAPTCHA的识别能够使其变得更加安全,并能促进一些人工智能难题的求解.文中首先对现有的CAPTCHA识别方法进行总结和分析,然后提出一种基于长短时记忆...
关键词：人工智能 脱机文字识别 全自动的区分计算机和人的图灵测试(CAPTCHA) 长短时记忆(LSTM) 
本体概念层次获取方法综述被引量：6
《计算机应用与软件》2010年第9期103-107,共5页温春 石昭祥 张霄 
博士生创新基金(2008006)
概念层次是本体的基本骨架,而概念层次的获取又是本体学习中非常重要的一步。参考大量的文献资料,分析了当前国内外本体概念层次获取研究中采用的多种方法和技术,指出了研究中的关键问题,阐述了其研究进展,探讨了研究中存在的问题和未...
关键词：本体学习 概念层次获取 综述 
一种利用度属性获取本体概念层次的方法被引量：5
《小型微型计算机系统》2010年第2期322-326,共5页温春 石昭祥 杨国正 
电子工程学院博士创新基金(2008006)资助
通过分析已有的中文本体概念层次获取方法的特点和不足,提出一种利用度属性获取概念层次的方法.首先将概念关系以图的形式表示出来,然后利用反向剪枝算法得出概念所在层次,最后补充并修剪层次关系生成完整的概念层次.从各种参数的对比...
关键词：概念层次 本体学习 度 反向剪枝 
基于扩展关联规则的中文非分类关系抽取被引量：15
《计算机工程》2009年第24期63-65,共3页温春 石昭祥 辛元 
电子工程学院2008年度博士研究生创新基金资助项目
提出一种扩展的关联规则法用于抽取中文非分类关系,在利用普通关联规则抽取出非分类关系概念对后,通过语言学规则抽取相应的非分类关系名称。该方法克服了普通关联规则法无法得出具体非分类关系名称的缺点,能够确定非分类关系的定义域...
关键词：本体学习 非分类关系 关联规则 
中文领域本体概念层次获取方法对比研究被引量：9
《计算机应用研究》2009年第8期2847-2850,2884,共5页温春 石昭祥 张亮 
电子工程学院博士研究生创新基金资助项目(2008006)
概念层次是本体的基本骨架,而概念层次的获取又是本体学习中非常重要的一步。国际上对于概念层次获取的研究绝大部分都集中于英语,国内在该方面的研究还处于起步阶段,而目前已有的处理英文的方法用于处理中文效果如何,在国内还没有这方...
关键词：概念层次 本体学习 层次聚类 形式概念分析 
中文领域本体学习中术语的自动抽取被引量：14
《计算机应用研究》2009年第7期2652-2655,共4页温春 王晓斌 石昭祥 
电子工程学院博士研究生创新基金资助项目(2008006)
提出一种领域术语自动抽取的混合策略,首先进行多字词候选术语抽取和分词,然后合并其结果,最后通过领域相关度和领域主题一致度抽取出最终领域术语。在多字词抽取和最终领域术语抽取阶段分别对现有方法进行了改进,降低了字符串分解的时...
关键词：领域术语抽取 领域主题一致度 领域本体学习 多字词候选术语 字符串分解 
基于独立分量分析的隐蔽Web领域聚类被引量：1
《计算机工程》2009年第7期175-176,179,共3页王晓斌 温春 石昭祥 
针对隐蔽Web主题领域自动识别问题,提出一种基于独立分量分析(ICA)的聚类算法。对查询页面进行页面文本抽取和预处理,利用TF-IDF公式计算权重并选择前N个权重最大的特征词构造文档矩阵,在使用潜在语义索引(LSI)进行特征重构的基础上通过...
关键词：隐蔽Web 潜在语义 独立分量分析 文本聚类 
基于贝叶斯信息准则的文本主题数估计被引量：5
《计算机工程》2009年第7期183-185,共3页王晓斌 温春 石昭祥 
特定领域的主题识别和关键词提取有着广泛的应用,但通过人工指定识别或文本聚类自动生成的主题类别缺乏客观的度量方法。该文结合基于BIC准则的模型选择理论和独立分量分析技术对主题的数量进行概率估计,给出主题数量在BIC意义下的统计...
关键词：主题识别 关键词提取 独立分量分析 贝叶斯信息准则 
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