多维点集的特征正交投影分类模型  

A Classification Method of Characteristic Orthogonal Projection for Multidimensional Point Set

作　　者：刘道建[1] 陈亚波[2] 毛丽萍[3] 

机构地区：[1]湖南科技大学数学与计算科学学院,湖南湘潭410021 [2]湖南农业大学理学院,湖南长沙410128 [3]湖南科技大学教育学院,湖南湘潭410021

出　　处：《计算技术与自动化》2007年第3期44-47,共4页Computing Technology and Automation

摘　　要：分类是智能信息处理的重要内容。提出一种多维点集的分类方法——多维点集的特征投影分类模型,该方法的基本思想是:首先通过特征正交投影把高维点集的分类问题转化为一维点集的分类问题,然后提出一个一维点集的分类模型。为解决分类问题提供一种较简便的数学工具。the classification is an important part of intelligent information deposition. A classification method for multidimensional point set is presented in this paper in which the classification problem of multidimensional point set is converted into one of single dimensional point set by the characteristic orthogonal projection, then a classification model for single dimensional point set is put forward that provides a mathematical tool for the solution of classification problem.

关 键 词：信息处理 目标分类集 正交投影 密度分布函数 分类模型 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]