基于信息融合技术的汽轮机故障诊断方法  

Steam Turbine Generator Fault Diagnosis Based on Information Fusion Technology

作　　者：张恩平[1] 张慧芬[1] 薛碧翠[1] 

机构地区：[1]济南大学控制科学与工程学院

出　　处：《微计算机信息》2007年第25期192-194,共3页Control & Automation

基　　金：山东省自然科学基金项目(Y2004F15)

摘　　要：针对单个神经网络的不足,以信息融合技术为基础,建立了集成神经网络故障诊断系统。该系统采用子神经网络从不同侧面对设备进行初步诊断,然后将各子神经网络进行决策融合。通过对汽轮发电机组的应用仿真,说明该系统充分利用了各种信息,提高了确诊率。In view of the disadvantage of single neural network, this paper establishes an integrated neural network fault diagnosis system based on information fusion technology. This system uses the subeural network to carry on the preliminary diagnosis from the different sides to the equipment, and then carries on the policy-making fusion of each sub-neural network. The simulation of steam turbine generator sets＇ fault diagnosis demonstrates that the system takes full advantages of diversified information and improves diagnosis precision.

关 键 词：故障诊断 汽轮机组 集成神经网络 信息融合 

分 类 号：TP389.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TM311[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]