关于PSO方法中粒子运行轨迹的修正  

A Revise on Particle Trajectories of Particle Swarm Optimization

作　　者：窦全胜[1] 周春光[2] 刘晓华[1] 张忠波[3] 

机构地区：[1]山东工商学院信息与电子工程学院,烟台264005 [2]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 [3]吉林大学数学学院,长春130012

出　　处：《计算机科学》2007年第8期141-142,共2页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金项目(批准号:60433020);教育部"符号计算与知识工程"重点实验室;985工程:"计算与软件科学科技创新平台"项目资助

摘　　要：粒子群优化方法(PSO Particle Swarm Optimization)由Kennedy和Eberhart于1995年提出,基于群体智能行为的演化计算方法,并广泛应用于各类优化问题。在一些研究中,对PSO的粒子收敛性及粒子运行轨迹进行了分析,有一定理论价值和指导意义,本文针对一些分析过程中存在的问题进行了讨论,并对相关结论进行了修正。Particle Swarm Optimization （PSO）method was proposed by Kennedy and Eberhart in 1995, it can be used to solve a wide array of different optimization. The convergence properties and trajectories of particles are studied in some research which has great theoretical value and significance. But there is a series of problems in those researches. Some problems on particle trajectories of particle swarm optimization are discussed and revised in this paper.

关 键 词：粒子群方法 收敛性 PSO方法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]