基于CLi多小波的SAR图像压缩去噪混合方法  

A New Combined Method for SAR Image Compressing and Denoising Based on CLi Multiwavelet

作　　者：李卫斌[1] 何明一[1] 解争龙[2] 焦李成[3] 

机构地区：[1]西北工业大学电子信息学院,西安710072 [2]咸阳师范学院图形图像处理研究所,咸阳712000 [3]西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安710075

出　　处：《计算机科学》2007年第8期236-239,共4页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金项目(No.60472084);陕西省教育厅自然科学基金(No.05JK312);咸阳师范学院自然科学基金重点项目(No.04XSYK101)资助

摘　　要：CLi是由复小波构造的一类对称、正交、紧支撑且消失矩阶数较高的多小波。针对CLi多小波的优越特性,本文给出了基于CLi多小波的SAR图像去噪压缩混合方法,该方法在压缩的同时,对噪声也进行了抑制。仿真实验表明,该方法无论对于常规图像,还是SAR图像都具有较高的压缩性能。The multiwavelet named CLi, which is constructed by complex wavelet, has several features, such as symmetry, orthogonality, short support, and high vanish square. Based on its superiority, a new combined approach for SAR image denoising and compressing is presented. Experiments show its excellence both for general image and SAR image.

关 键 词：CLi多小波 图像压缩 图像去噪 SAR图像 

分 类 号：O174.2[理学—数学]