一种有效支持并行数据仓库区域查询的方法  

A novel method to support range queries on parallel data warehouses

作　　者：高宏[1] 姜晶波[2] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学计算机学院,哈尔滨150001 [2]牡丹江市财政局信息中心,牡丹江157000

出　　处：《黑龙江大学自然科学学报》2007年第4期441-445,共5页Journal of Natural Science of Heilongjiang University

基　　金：黑龙江省自然科学基金资助项目(F0208)

摘　　要：如何更有效地组织和存储Cube数据,是数据仓库中一个十分重要的研究问题。应用并行计算技术,提出了一种基于计算机机群并行计算环境的并行Cube存储结构CMD-Forest。它不但可以有效地支持数据仓库上的大数据量批量追加更新,而且具有很高的区域查询性能。尤其在批量追加方面,与已有的存储组织相对比具有明显的优势。It＇ s a key research issue on how to organize and store cube data. A novel parallel cube storage structure CMD_ Forest, which is based on PC clustered is proposed in this paper. Experimental results show that not only can CMD_ Forest support bulk appending efficiently but also provide higher range query performance. Compared with existed teehnique, CMD Forest has more obvious advantages, especially on bulk appending.

关 键 词：数据仓库 联机分析处理 区域查询 多维数据分布 并行 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]