高宏

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无线传感器网络中数据收集算法研究综述被引量：4
《智能计算机与应用》2023年第1期1-4,11,共5页陈昆仪 高宏 
国家自然科学基金重点项目(U19A2059);重点研发(2019YFB210190)。
感知数据的采集与传输是无线传感器网络最基本的任务之一,数据收集算法一直是学术界和工业界关注的重点。近年来,研究者们针对不同拓扑结构无线传感器网络中不同类型数据收集问题展开了相关研究。本文将针对现有的数据收集算法进行简单...
关键词：无线传感网 数据收集 算法分析 
动态信息网关键技术的研究进展
《智能计算机与应用》2022年第10期234-238,F0003,共6页王芯蕊 高宏 
国家自然科学基金(U19A2059)。
信息网,表示了真实世界中众多的对象和对象之间的联系,在多种现实应用中广泛存在。对信息网的分析研究具有重要的实际意义和广阔的应用前景。在实际中,信息网上的对象和联系常常随着时间的推移不断发生变化,这样的信息网被称为动态信息...
关键词：动态信息网 社区探测和社区搜索 离群点探测 影响力最大化 链接预测 
闪存数据管理研究综述被引量：4
《智能计算机与应用》2021年第12期201-207,19,共8页陈玉标 李建中 高宏 
国家自然科学基金(61832003)。
闪存固态盘逐渐取代磁盘成为主流存储,由于存储性质相异,因而基于磁盘的数据管理技术在闪存设备上很难发挥闪存设备的特性。因而需要对数据管理的各个子模块,针对闪存环境设计专门的优化算法。本文对目前闪存数据管理的各个研究领域进...
关键词：闪存 固态盘 磁盘 数据管理 
大规模知识图谱的多查询优化问题研究被引量：1
《智能计算机与应用》2021年第9期119-122,共4页郭欣彤 高宏 
多查询优化问题是从一组查询中找出公共子结构,将其结果缓存起来,每个查询可以利用缓存结果构建自己的结果。由于知识图谱上的多查询优化是NP-hard问题,现有方法无法在大量查询同时到达时高效地查找公共子结构,也无法保证优化后查询时...
关键词：知识图谱 多查询优化 公共子结构检测 
多等级通信半径的无源传感器网络中的覆盖问题被引量：11
《软件学报》2021年第8期2580-2596,共17页石拓 李建中 高宏 
国家自然科学基金(61832003,61632010);国家重点研发计划(2019YFB2101902)。
无源传感器网络是近年来兴起的一种新型的网络结构,可用于解决传统无线传感器网络能量有限、寿命受限的问题.在无源传感器网络中,每个无源传感器节点配备有能量收集模块,可以从周围环境中获取能量.由于周围环境中的能量是无限的,这样,...
关键词：无源传感器网络 传感器网络 覆盖 
支撑人工智能的数据管理与分析技术专刊前言被引量：1
《软件学报》2021年第3期601-603,共3页陈雷 王宏志 童咏昕 高宏 
近年来,支撑人工智能的数据管理与分析技术正成为大数据和人工智能领域研究的热点问题之一.利用和发展数据管理与分析理论技术,为提升人工智能系统全生命周期的效率和有效性提供基础性支撑,必将进一步促进基于大数据的人工智能技术发展...
关键词：人工智能 数据管理 数据库技术 大数据 全生命周期 促进作用 利用和发展 基础性支撑 
基于量子遗传的超参数自动调优算法的设计与实现
《智能计算机与应用》2021年第1期170-174,F0003,共6页吴浩楠 高宏 
机器学习伴随着海量数据的支持以及强大的计算能力为其提供了强有力的保证下不断地向前发展,训练过程变得更加高效便捷。在此基础上,机器学习算法的超参数对其性能的影响是非常巨大的,因此对众多的超参数进行优化选择就自然有了强烈的...
关键词：超参数调优 遗传算法 量子遗传算法 机器学习 
面向众包数据清洗的主动学习技术被引量：17
《软件学报》2020年第4期1162-1172,共11页叶晨 王宏志 高宏 李建中 
国家自然科学基金(U1509216,U1866602,61472099,61602129);国家重点研发计划(2016YFB1000703);黑龙江省留学归国人员科学基金(LC2016026)。
传统方法多数采用机器学习算法对数据进行清洗.这些方法虽然能够解决部分问题,但存在计算难度大、缺乏充足的知识等局限性.近年来,随着众包平台的兴起,越来越多的研究将众包引入数据清洗过程,通过众包来提供机器学习所需要的知识.由于...
关键词：众包 数据清洗 主动学习 机器学习 领域专家 
基于相关性分析的工业时序数据异常检测被引量：53
《软件学报》2020年第3期726-747,共22页丁小欧 于晟健 王沐贤 王宏志 高宏 杨东华 
国家重点研发计划(2016YFB100703);国家自然科学基金(U1509216,U1866602,61602129);CCF-华为数据库创新研究计划(CCF-Huawei DBIR2019005B)。
多维时间序列上的异常检测,是时态数据分析的重要研究问题之一.近年来,工业互联网中传感器设备采集并积累了大量工业时间序列数据,这些数据具有模式多样、工况多变的特性,给异常检测方法的效率、效果和可靠性均提出更高要求.序列间相互...
关键词：异常检测 多维时间序列 时序数据分析 工业大数据 机器学习 
基于符号语义的不完整数据聚集查询处理算法被引量：8
《软件学报》2020年第2期406-420,共15页张安珍 李建中 高宏 
国家自然科学基金(61702344).
研究了基于符号语义的不完整数据聚集查询处理问题.不完整数据又称为缺失数据,缺失值包括可填充的和不可填充的两种类型.现有的缺失值填充算法不能保证填充后查询结果的准确度,为此,给出了不完整数据聚集查询结果的区间估计.在符号语义...
关键词：不完整数据 近似查询处理 数据修复 结果估计 数据可用性 
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