童咏昕

作品数：15被引量：193H指数：7
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供职机构：北京航空航天大学更多>>
发文主题：隐私隐私保护数据挖掘大数据共享更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《北京航空航天大学学报》《前沿科学》《大数据》《广州大学学报（自然科学版）》更多>>
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隐私计算的关键理论与前沿应用被引量：2
《中国科学基金》2024年第4期603-611,共9页郑志明 何积丰 唐立新 童咏昕 陈厅 谢国 王志衡 吴国政 
基于国家自然科学基金委员会第352期“双清论坛”,本文介绍了隐私计算在服务国家数字经济重大战略需求的重要作用,分析了国内外对该研究聚焦点的布局情况,阐述了隐私计算的内涵与外延,回顾了隐私计算研究历程的三个维度:隐私加密、隐私...
关键词：隐私计算 加密与脱敏 非规则博弈 全生命周期 联邦计算 
跨信任域的联邦k-支配Skyline查询算法
《大数据》2023年第4期32-43,共12页史烨轩 童咏昕 周昊 许可 吕卫锋 
国家自然科学基金资助项目(No.U21A20516,No.62076017);北航基础研究建设基金资助项目(No.YWF-22-L-531);微众学者计划。
k-支配Skyline查询是一种主流的Skyline查询变种,其在多目标决策与推荐领域有着广泛的应用。随着这些应用规模不断扩大,在由多个参与方组成的数据联邦中进行跨域k-支配Skyline查询的需求日益旺盛。然而,由于数据联邦中的参与方之间彼此...
关键词：k-支配Skyline查询 数据联邦 安全多方计算 同态加密 
大数据治理的理论与技术专题前言被引量：3
《软件学报》2023年第3期1007-1009,共3页杜小勇 杨晓春 童咏昕 
数字经济时代,数据已成为新型生产要素,大数据技术更是数据要素市场发展的核心科技引擎.然而,近年来大数据使用中普遍存在着“重采集轻管理、重规模轻质量、重利用轻安全”的现象.科学而有效地进行大数据治理将有助于提升数据质量、降...
关键词：大数据治理 理论与技术 
面向多方安全的数据联邦系统被引量：5
《软件学报》2022年第3期1111-1127,共17页李书缘 季与点 史鼎元 廖旺冬 张利鹏 童咏昕 许可 
国家重点研发计划(2018AAA0101100);国家自然科学基金(61822201,U1811463,62076017,61690202);北京市科技计划(Z191100002519012);CCF-华为数据库创新研究计划(CCF-HuaweiDBIR2020008B);软件开发环境国家重点实验室(北京航空航天大学)开放课题(SKLSDE-2020ZX-07)。
大数据时代,数据作为生产要素具有重要价值.因此,通过数据共享实现大规模数据的分析挖掘与利用具有重要意义.然而,近年来日益严格的隐私安全保护要求使得数据分散异质的多方之间不能任意共享数据,加剧了“数据孤岛”问题.数据联邦能让...
关键词：数据联邦 数据库系统 安全多方计算 
基于TextCNN的加密恶意流量检测方法被引量：6
《广州大学学报（自然科学版）》2022年第1期1-9,共9页杨彦召 朱程威 仇晶 童咏昕 
国家自然科学基金资助项目(U20B2046,U1636215,61871140,U1803263);国家重点研发计划资助项目(2018YFB1800702);广东省重点研发计划资助项目(2019B010136003)。
随着互联网技术的飞速发展,95%的流量使用SSL/TLS协议进行加密,其中隐藏着大量的恶意流量。由于网络流量体量大、加密数据的不可见性,使得如何在不解密的前提下,检测加密恶意流量的研究成为一个重要课题。现有的基于模式匹配的方法,无...
关键词：SSL/TLS 恶意软件 加密恶意流量检测 深度学习 TextCNN 
群体智能中的联邦学习算法综述被引量：16
《智能科学与技术学报》2022年第1期29-44,共16页杨强 童咏昕 王晏晟 范力欣 王薇 陈雷 王魏 康焱 
国家重点研发计划基金资助项目(No.2018AAA0101100);国家自然科学基金资助项目(No.U21A20516,No.61822201,No.U1811463,No.62076017);微众学者计划。
群体智能是在互联网高速普及下诞生的人工智能新范式。然而,数据孤岛与数据隐私保护问题导致群体间数据共享困难,群体智能应用难以构建。联邦学习是一类新兴的打破数据孤岛、联合构建群智模型的重要方法。首先,介绍了联邦学习的基础概...
关键词：群体智能 联邦学习 隐私保护 
支撑人工智能的数据管理与分析技术专刊前言被引量：1
《软件学报》2021年第3期601-603,共3页陈雷 王宏志 童咏昕 高宏 
近年来,支撑人工智能的数据管理与分析技术正成为大数据和人工智能领域研究的热点问题之一.利用和发展数据管理与分析理论技术,为提升人工智能系统全生命周期的效率和有效性提供基础性支撑,必将进一步促进基于大数据的人工智能技术发展...
关键词：人工智能 数据管理 数据库技术 大数据 全生命周期 促进作用 利用和发展 基础性支撑 
面向企业数据孤岛的联邦排序学习被引量：18
《软件学报》2021年第3期669-688,共20页史鼎元 王晏晟 郑鹏飞 童咏昕 
国家重点研发计划(2018AAA0101100);国家自然科学基金(61822201,U1811463);软件开发环境国家重点实验室(北京航空航天大学)开放课题(SKLSDE-2020ZX-15)。
排序学习(learning-to-rank,简称LTR)模型在信息检索领域取得了显著成果,而该模型的传统训练方法需要收集大规模文本数据.然而,随着数据隐私保护日渐受到人们重视,从多个数据拥有者(如企业)手中收集数据训练排序学习模型的方式变得不可...
关键词：排序学习 企业数据孤岛 联邦学习 略图 差分隐私 
大规模拼车算法研究进展被引量：13
《计算机研究与发展》2020年第1期32-52,共21页徐毅 童咏昕 李未 
国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(61822201);国家自然科学基金项目(U1811463)~~
随着共享经济的发展,拼车这一由多位乘客协商共同乘坐同一辆车并分担费用的共享出行模式正得到广泛应用.在移动互联网与普适计算的推动下,拼车体现出数据量大、动态性强、目标多样、应用范围广等新特点.这些新特点使得求解大规模拼车问...
关键词：拼车算法 路线规划 激励机制 隐私保护 安全保障 
鱼与熊掌可以兼得——“联邦迁移学习”直面小数据与隐私关切挑战被引量：2
《前沿科学》2019年第2期61-66,共6页杨强 童咏昕 王晏晟 
人工智能领域目前的发展十分迅猛,具有广阔的市场前景。2018年,独立咨询公司Garter提出,到2022年,人工智能的商业价值预计会达到3.9万亿美元。中国方面,清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》显示,2017年中国人工智能市场规模达到...
关键词：人工智能 隐私 小数 迁移 联邦 熊掌 市场前景 咨询公司 
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