大数据治理的理论与技术专题前言  

SPECIAL TOPIC ON BIG DATA GOVERNANCE:THEORY AND TECHNIQUES Preface

作　　者：杜小勇[1,2] 杨晓春 童咏昕[4] DU Xiao-Yong;YANG Xiao-Chun;TONG Yong-Xin

机构地区：[1]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京100872 [2]中国人民大学信息学院,北京100872 [3]东北大学计算机科学与工程学院,辽宁沈阳110169 [4]北京航空航天大学计算机学院,北京100191

出　　处：《软件学报》2023年第3期1007-1009,共3页Journal of Software

摘　　要：数字经济时代,数据已成为新型生产要素,大数据技术更是数据要素市场发展的核心科技引擎.然而,近年来大数据使用中普遍存在着“重采集轻管理、重规模轻质量、重利用轻安全”的现象.科学而有效地进行大数据治理将有助于提升数据质量、降低管理成本、增强决策能力.本专题旨在探究大数据治理所面临的核心技术挑战,面向数据的全生命周期,不仅研究劣质数据的清洗与修复等数据治理技术,也讨论隐私安全与开放共享等内容,还研究利用区块链、联邦学习、知识图谱、数据定价等新技术形成大数据治理的新理论与新方法同时关注大数据治理在各应用领域的最新成果.

关 键 词：大数据治理 理论与技术 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]