云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 郑鹏飞

郑鹏飞: 作品数：1被引量：18H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：北京航空航天大学更多>>; 发文主题：共享数据存储层大数据科技数据内存更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>; 发文期刊：《软件学报》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金更多>>

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面向企业数据孤岛的联邦排序学习被引量：18: 《软件学报》2021年第3期669-688,共20页史鼎元王晏晟郑鹏飞童咏昕; 国家重点研发计划(2018AAA0101100);国家自然科学基金(61822201,U1811463);软件开发环境国家重点实验室(北京航空航天大学)开放课题(SKLSDE-2020ZX-15)。; 排序学习(learning-to-rank,简称LTR)模型在信息检索领域取得了显著成果,而该模型的传统训练方法需要收集大规模文本数据.然而,随着数据隐私保护日渐受到人们重视,从多个数据拥有者(如企业)手中收集数据训练排序学习模型的方式变得不可...; 关键词：排序学习企业数据孤岛联邦学习略图差分隐私