检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈雷[1] 王宏志[2] 童咏昕[3] 高宏[2] CHEN Lei;WANG Hong-Zhi;TONG Yong-Xin;GAO Hong
机构地区:[1]香港科技大学计算机科学与工程学系,中国香港999077 [2]哈尔滨工业大学计算学部,黑龙江哈尔滨150001 [3]北京航空航天大学计算机学院,北京100191
出 处:《软件学报》2021年第3期601-603,共3页Journal of Software
摘 要:近年来,支撑人工智能的数据管理与分析技术正成为大数据和人工智能领域研究的热点问题之一.利用和发展数据管理与分析理论技术,为提升人工智能系统全生命周期的效率和有效性提供基础性支撑,必将进一步促进基于大数据的人工智能技术发展与其在更大范围的推广应用.本专刊聚焦在数据管理与人工智能融合发展的过程中,数据库技术对人工智能的优化支撑作用,包括两方面:(1)传统数据管理分析的理论技术对人工智能的数据和计算过程的优化;(2)传统数据管理系统设计理念对开发通用且易用型人工智能平台的促进作用.
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.229