巷道类别的神经网络识别方法  被引量:1

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作  者:谭云亮[1] 吴士良[1] 

机构地区:[1]山东矿业学院矿压研究所

出  处:《煤》1997年第4期12-13,41,共3页Coal

摘  要:建立了反向传播BP神经网络巷道类别识别模型,实例分析表明,该模型具有较高的识别能力和应用价值,对矿山决策的智能化、科学化具有重要意义。

关 键 词:巷道类别 神经网络 识别法 矿井 

分 类 号:TD263[矿业工程—矿井建设]

 

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