检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:胡子义[1]
机构地区:[1]许昌学院计算机科学与技术学院,河南许昌461000
出 处:《计算机工程与设计》2007年第18期4456-4458,共3页Computer Engineering and Design
基 金:国家自然科学基金项目(60475040);河南省教育厅自然科学研究基金项目(2006520042)。
摘 要:针对建筑工程这一企业对象中复杂指标的评标问题,首先对样本数据进行预处理,得到数据的规范化形式,然后利用这些样本输入SOM神经网络模型,并对其进行训练,构造出一个具有一定决策能力的综合评估模型。实验结果表明,利用该模型在得到可视化决策结果的同时,还可得到高达84.6%的测试精度,具有一定的应用价值。Firstly, the preprocess of sample data are performed to get normal data for construction project bidding of complex indexes. Secondly, a bidding model is constructed by using SOM and trained by these sample data. The preliminary experimental result demon- strates that the SOM model outputs better visual results and up to 84.6% in the rates of accuracy.
关 键 词:自组织特征映射 工程项目 人工神经网络 评标模型 样本数据
分 类 号:TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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