一种新的用于语音分离的盲源分离算法  

New blind source separation algorithm applied to speech separation algorithm

作　　者：职振华[1] 马建芬[2] 张雪英[1] 

机构地区：[1]太原理工大学信息工程学院,太原030024 [2]太原理工大学计算机与软件学院,太原030024

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第30期77-78,208,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60472094);山西省高校科技开发项目(No.197-12909083)。

摘　　要：提出了一种基于自然梯度的语音盲分离改进算法。该算法首先使用奇异值分解(SVD)的方法对观测信号进行预白化处理,而后使用自然梯度算法对预白化处理后的观测信号进行分离。通过计算机模拟试验,结果显示该算法能够有效地分离随机混合的自然语音信号。This paper presents an improved speech blind separation algorithm based on natural gradient algorithm.The first step performs pre-whitening.An algorithm based on Singular Value Decomposition （SVD） is proposed for pre-whitening.Then recovers unknown independent sources from pre-whitening observed mixtures.It has examined the algorithm by computer.Simulation results demonstrate the algorithm can effectively separate random mixing natural speech signals.

关 键 词：预白化 自然梯度算法 盲源分离 

分 类 号：TN912[电子电信—通信与信息系统]