基于短语统计机器翻译解码算法的研究与实现  

Research and implement of phrase-based statistical machine translation decoding algorithm

作　　者：罗毅[1,2] 李淼[1,2] 朱鉴[1,2] 胡冠龙[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院合肥智能机械研究所,合肥230031 [2]中国科学技术大学信息科学技术学院,合肥230027

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第30期171-173,178,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：中国科学院知识创新工程重要方向项目(No.KGCX2-SW-511)

摘　　要：解码器是统计机器翻译研究的关键部分。在基于短语的统计机器翻译的基础上,结合对数线性模型的思想加入多个特征模型,研究了一种动态规划的柱搜索解码算法。详细介绍此算法在解码器中的具体实现,并对翻译速度和精度作了分析。Decoder is the important part of statistical machine translation research.Based on phrase-based statistical machine translation,a dynamical programming beam search decoding algorithm is put forward combining multi futures model using log-liner model approach.Introduces the implement of the decoder in detail based on this algorithm,and analyzes to the translation speed and precision at last.

关 键 词：统计机器翻译 解码算法 柱搜索 特征模型 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]