群体智能优化算法  

A Survey of Swarm Intelligence Optimization Algorithm

作　　者：王辉[1] 钱锋[1] 

机构地区：[1]华东理工大学化学工程联合国家重点实验室,上海200237

出　　处：《化工自动化及仪表》2007年第5期7-13,共7页Control and Instruments in Chemical Industry

基　　金：国家杰出青年科学基金资助项目(60625302);国家"973"计划项目(2002CB3122000);国家"863"计划项目(20060104Z1081);上海市科委重大基础研究资助项目(05DJ14002);上海市自然科学基金资助项目(05ZR14038)

摘　　要：讨论四种群体智能优化算法——蚁群算法、微粒群算法、人工鱼群算法和混合蛙跳算法,对其算法的原理、发展及应用进行了综述。提出了群体智能优化算法统一框架模式,并对群体智能优化算法进一步发展进行了讨论。　Discussed four swarm intelligence optimization algorithms：ant colony optimization algorithm（ACO）,particle swarm optimization algorithm（PSO）,artificial fish school algorithm（AFSA） and shuffled frog leaping algorithm（SFLA）.The principle,development and applications of them were summarized.Put forward unified frame pattern of swarm intelligent optimization algorithm and discussed the future direction and content of it.

关 键 词：群体智能 蚁群算法 微粒群算法 人工鱼群算法 混合蛙跳算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]