不完全信息随机截尾模型的MLE的Chung重对数律  

A Chung Type Law of the Iterated Logarithm of MLE in Random Censoring Model with Incomplete Information

作　　者：朱强[1] 高付清[2] 

机构地区：[1]华中农业大学理学院,武汉430070 [2]武汉大学数学与统计学院,武汉430072

出　　处：《数学物理学报（A辑）》2007年第4期672-681,共10页Acta Mathematica Scientia

基　　金：国家自然科学基金(10271091)资助

摘　　要：在一定条件下,证明不完全信息随机截尾模型的MLE满足Chung重对数律.作为其推论得到,不完全信息随机截尾试验下,指数分布和Weibull分布的MLE满足Chung重对数律.incomplete conditions. parameters In this paper, the authors prove that the MLE in random censoring model with information obeys the Chung type law of the iterated logarithm under some mild As a corollary, the Chung type laws of the iterated logarithm of the MLE of of exponential lifetime distribution and Weibull distribution are obtained.

关 键 词：不完全信息随机截尾 Weilbull分布 MLE CHUNG重对数律 

分 类 号：O211[理学—概率论与数理统计]