基于Delaunay三角化的有效角点匹配算法  

Effective Corner Matching Based on Delaunay Triangulation

作　　者：李赣华[1] 周东祥[1] 董黎[2] 刘云辉[1] 蔡宣平[1] 

机构地区：[1]国防科技大学四院联合智能系统研究中心 [2]西安卫星测控中心,陕西西安710043

出　　处：《信号处理》2007年第5期695-698,共4页Journal of Signal Processing

基　　金：航天基金金;国家自然科学基金(60334010;60475029)

摘　　要：基于同一幅图像角点集Delaunay三角形网的唯一性和相同场景不同视角图像角点的Delaunay三角形网的相似性,本文提出了一种改进的SUSAN角点检测算法和基于Delaunay三角化的角点匹配算法,同时提出了一个模糊阈值的三角形相似度计算方法。对实际图像的实验结果表明了本文的算法对有视角变化的平移、缩放和旋转图像的有效性。Based on the uniqueness of Delaunay triangulations for an image and the similarity of the triangulations for the same scenes in different images, we propose an improved SUSAN corner detection algorithm and a corner matching method based on Delaunay triangulation. An approach of computing the fuzzy similarity of triangulations is also presented in this paper. Experiments on real images demonstrate the good performance of our method, it is not affected by scale change, less affected by rotation and translation to some extent.

关 键 词：角点检测 角点匹配 DELAUNAY三角形 模糊相似度 

分 类 号：TP391.72[自动化与计算机技术—计算机应用技术]