检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]复旦大学计算机与信息技术系,上海200433
出 处:《计算机工程》2007年第19期69-71,共3页Computer Engineering
基 金:国家"973"计划基金资助重点项目(2005CB321905)
摘 要:在已有模式的基础上,该文挖掘出了新的模式,减少了挖掘原始数据库次数,指出了IncSpan+算法存在的问题,说明了基于半频繁模式的增量挖掘算法的缺陷,提出了一种增量序列模式挖掘算法。该算法构造了前缀树表示序列模式,并用广度剪枝和深度剪枝维护该前缀树的结构。实验表明,该算法具有良好的性能。 Based on existed models,this paper proposes a new one that can reduce checking times of the original database,and points out problems in IncSpan+ and defects in interpret mining based on semi-frequent patterns.It constructs a prefix tree to represent the sequence patterns,and continuously maintains the tree structure by using width pruning and depth pruning.Experimental results show the algorithm has a good performance.
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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