无约束函数极小的无二维搜索的记忆梯度法  

Memory Gradient Method Without Two-Dimensional Searchs for Unconstrained Function Minimization

作　　者：王化存[1] 

机构地区：[1]贵州大学数学系

出　　处：《贵州大学学报（自然科学版）》1990年第2期14-24,共11页Journal of Guizhou University:Natural Sciences

摘　　要：无约束函数极小的记忆梯度法在每次迭代需要作一次二维搜索。本文建立了一个无二维搜索的记忆梯度法,把二维搜索转化成两个线搜索.从而减化了计算工作量。Memory gradient method for unconstained function minimization at each iteration reguires a two-dimensional searchs.This paper suggests a memory gradient method without two-dimensional searchs,and the transformation from the two-dimensional searchs into a two line searchs. Thus the computation efforts are reduced.

关 键 词：无约束极小 记忆梯度法 二维搜索 

分 类 号：O229[理学—运筹学与控制论]