记忆梯度法

作品数：66被引量：130H指数：6
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一个基于非单调技术的超记忆梯度法
《应用数学》2020年第1期116-125,共10页林海婵 李靖雅 欧宜贵 
国家自然科学基金项目(11961018,11761025)
本文给出一个修正的非单调线搜索策略,并结合该策略提出一个求解无约束优化问题的超记忆梯度算法.该算法的主要特点是:在每一次迭代中,它所产生的搜索方向总是满足充分下降条件.这一特性不依赖于目标函数的凸性以及方法所采用的线搜索策...
关键词：无约束优化 非单调技术 超记忆梯度法 收敛性分析 数值实验 
一种新型分数阶Tikhonov正则化载荷重构技术及应用被引量：8
《振动与冲击》2019年第6期121-126,158,共7页王能建 任春平 刘春生 
国家自然科学基金(51674106)
针对整数阶Tikhonov正则化载荷重构技术存在病态性和对噪声敏感等不足,提出一种新型分数阶Tikhonov正则化技术,将处理反问题的过程转化为一类无约束优化问题,并采用超记忆梯度法求解目标函数。通过工程应用算例验证所提出技术的实用性...
关键词：反问题 病态性 载荷重构 新型分数阶Tikhonov正则化 超记忆梯度法 
改进分数阶Tikhonov正则化的截割煤岩载荷识别方法被引量：8
《煤炭学报》2019年第1期332-339,共8页刘春生 任春平 
国家自然科学基金资助项目(51674106;51274091)
为探究截齿截割煤岩载荷的有效识别方法,实现截割载荷特征的提取与辨识,根据分数阶微积分理论,将经典的整数阶Tikhonov正则化推广到分数阶模式,构造改进分数阶滤波因子,提出了一种改进分数阶Tikhonov正则化方法和算法。根据时域方法理...
关键词：截割煤岩 载荷识别 改进分数阶Tikhonov正则化 无约束优化 新超记忆梯度法 
无约束优化的修正非单调记忆梯度法被引量：1
《河北大学学报（自然科学版）》2018年第6期561-566,共6页苏珂 任乐乐 荣自兴 许春 
国家自然科学基金资助项目(61572011);河北省自然科学基金资助项目(A2018201172);河北省教育厅重点科研基金资助项目(ZD2015069)
针对无约束优化问题提出了一种修正的非单调记忆梯度法,该修正的非单调技术利用前若干个点的凸组合得到一个参照量,然后将试探点的函数值与该参照量进行灵活比较,从而决定该试探点是否被接受.该算法是现有非单调方法的一个推广,在合理...
关键词：无约束优化 记忆梯度法 全局收敛 非单调 
超记忆梯度法在大规模信号重构问题中的应用
《山东大学学报（理学版）》2017年第1期65-73,80,共10页李双安 陈凤华 赵艳伟 
河南省高等学校重点科研项目(17A110032);河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B110011)
研究了用基于非单调线搜索技术的超记忆梯度算法解决大规模信号恢复问题。利用平滑切片绝对偏差惩罚函数(SCAD)代替1正则化最小二乘问题的1范数惩罚函数,因SCAD的一个局部二次逼近是凸且可微的,所以目标函数的梯度和海瑟阵易计算。...
关键词：压缩感知 稀疏信号 平滑切片绝对偏差惩罚函数 超记忆梯度法 
改进的无约束多目标优化记忆梯度法
《西南师范大学学报（自然科学版）》2016年第11期20-24,共5页李文婷 徐尔 
基于无约束单目标记忆梯度法,提出了一种改进的无约束多目标优化问题的记忆梯度法,采用Amijo非精确线搜索产生步长,并证明了算法的收敛性.数值试验表明该算法是有效的.
关键词：记忆梯度法 无约束多目标优化 Amijo线性搜索 Pareto-临界点 
混合超记忆梯度法多尺度全波形反演被引量：1
《石油物探》2016年第4期559-567,605,共10页胡勇 韩立国 张盼 白璐 张天泽 
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2014AA06A605)资助~~
超记忆梯度类优化算法具有全局收敛性和超线性收敛速度,计算内存需求小,适合求解大规模无约束优化问题。将超记忆梯度类优化算法应用到全波形反演中,结合超记忆梯度类方法优点,提出混合超记忆梯度法全波形反演策略,并给出详细的实施流...
关键词：全波形反演 共轭梯度法 超记忆梯度法 固定步长超记忆梯度法 混合超记忆梯度法 
球面阵列基线测向算法的误差分析
《中南大学学报（自然科学版）》2015年第9期3317-3324,共8页司伟建 赵嫔姣 刘鲁涛 
国家自然科学基金资助项目(61201410);中央高校基本科研业务费资助项目(HEUCF130804)~~
针对传统立体基线测向算法中阵元摆放形式单一和天线盘体积受限等问题,提出球面阵列基线测向算法。首先根据简单的几何理论推导出辐射信号入射到不同基线得到的相位差公式,然后采用记忆梯度法求解3个相位差公式构成的非线性方程,得到辐...
关键词：球面阵列基线法 测向性能 记忆梯度法 
一个新的超记忆梯度法及全局收敛性
《海南师范大学学报（自然科学版）》2015年第3期237-241,共5页李双安 陈凤华 程慧燕 
国家自然科学基金(11361018);广西杰出青年基金(2012GXSFFA060003);河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B110011);高等学校重点科研项目(15B110008)
文章提出了一个新的超记忆梯度法解决无约束优化问题.该算法沿着目标函数的下降方向进行搜索,每步迭代提出的算法都充分地利用了前面多步迭代信息,避免目标函数海瑟阵的储存和计算,因此它适合解决大规模无约束优化问题.在适当的假设条件...
关键词：无约束优化 超记忆梯度法 非单调线搜索 全局收敛性 数值实验 
一个基于定步长技术的超记忆梯度法被引量：2
《应用数学》2015年第1期74-82,共9页刘元文 欧宜贵 马巍 
国家自然科学基金(11261015);海南省自然科学基金(111001)
基于定步长技术,本文给出一种求解无约束优化问题的超记忆梯度算法,从而避免每步都执行线搜索.在一定条件下证明该算法具有全局收敛性和局部线性收敛率.由于该方法不用计算和存储矩阵,故适合于求解大规模优化问题.数值试验表明该算法是...
关键词：无约束优化 定步长技术 超记忆梯度法 数值试验 
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