马巍

作品数：1被引量：2H指数：1
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供职机构：海南大学更多>>
发文主题：超记忆梯度法步长无约束优化非单调技术无约束优化问题更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《应用数学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金海南省自然科学基金更多>>
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一个基于定步长技术的超记忆梯度法被引量：2
《应用数学》2015年第1期74-82,共9页刘元文 欧宜贵 马巍 
国家自然科学基金(11261015);海南省自然科学基金(111001)
基于定步长技术,本文给出一种求解无约束优化问题的超记忆梯度算法,从而避免每步都执行线搜索.在一定条件下证明该算法具有全局收敛性和局部线性收敛率.由于该方法不用计算和存储矩阵,故适合于求解大规模优化问题.数值试验表明该算法是...
关键词：无约束优化 定步长技术 超记忆梯度法 数值试验 
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