基于多元统计和改进BP网络的公路客运量预测  

作　　者：王雪青[1] 喻刚[1] 孟海涛[1] 

机构地区：[1]天津大学管理学院,天津300072

出　　处：《统计与决策》2007年第20期139-141,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60275020)

摘　　要：本文在利用主成分分析方法筛选出影响公路客运量的2个主导因子的基础上,分别采用回归分析法和改进神经网络方法对公路客运量进行了预测,预测结果表明两种预测方法都具有较高的精度,而引进了动量法和学习速率自适应调整策略的神经网络,其预测精度更高,但回归分析法能更好地揭示各因子对公路客运量的相对贡献率。

关 键 词：交通工程 公路客运量预测 改进BP网络 公路客运量 多元回归 

分 类 号：U491.1[交通运输工程—交通运输规划与管理]