公路客运量预测

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灰色预测模型在公路客运量预测中的应用
《自动化应用》2024年第10期176-179,共4页袁胜强 魏恒俊 
公路客运量是衡量一个地区经济发展水平的关键指标,对于指导区域交通运输和路网规划具有深远影响。在面临时间序列样本数量有限的客运量预测挑战中,深入比较了灰色GM(1.1)模型与灰色Verhulst模型的预测性能。经实际案例的严格验证,发现...
关键词：交通运输 客运量 灰色GM(1.1)模型 VERHULST模型 
基于改进系统动力学模型的公路客运量预测被引量：1
《长安大学学报（自然科学版）》2023年第2期111-119,共9页张兵 周丹丹 周珣 张明阳 钟蒙 
国家自然科学基金项目(52162042,71961006);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ190331);江西省交通运输厅科技项目(2020H0053)。
为了确定公路客运的发展规模和规律,采用改进后的系统动力学模型对公路客运量进行预测。在传统的系统动力学(SD)模型中引入生态学中的种间竞争模型Lotka-Volterra(LV)理论,首先通过定性分析与客运需求相关的经济、社会、交通环境及其他...
关键词：交通工程 需求预测 系统动力学模型 Lotka-Volterra理论 公路客运量 
基于灰色GM(1,1)模型的公路客运量预测
《中国科技期刊数据库 工业A》2020年第3期00112-00113,共2页董艳莹 赵国庆 朱英豪 
公路客运量的预测是进行城市道路规划中的重要环节,但由于其受多方面影响,运用传统方法进行预测结果精准度较低,本文通过运用灰色GM(1,1)模型与线性回归传统模型两种方法对公路交通客运量进行预测,通过结果比较分析与模型检验,表明灰色G...
关键词：灰色预测 GM(1 1)模型 公路交通客运量 
基于Softplus函数的双隐含层BP神经网络的公路客运量预测被引量：4
《南华大学学报（自然科学版）》2020年第1期88-92,共5页徐森 崔舒为 
为了提高预测模型的精度,提出一种基于Softplus激活函数的双隐含层BP神经网络的预测方法,提高了模型的非线性学习和泛化能力及预测精度,并改善了网络性能。将该方法应用于公路客运量实际预测中进行有效性验证,结果表明该方法对公路客运...
关键词：Softplus函数 双隐含层 BP神经网络 公路客运量 
基于季节指数修正的三次指数平滑法的四川省公路客运量预测被引量：1
《经济研究导刊》2019年第4期69-70,79,共3页王洋 
四川省教育厅科研项目(18ZB0401)
通过建立三次指数平滑预测模型,对四川省公路客运量进行预测,利用季节指数修正三次指数平滑预测值。通过2014—2017年四川省公路客运量实际值与修正后三次指数平滑预测值的对比,说明预测效果较好。
关键词：三次指数平滑 季节指数 公路客运量 
基于GM模型和马尔科夫模型的公路客运量预测被引量：4
《黑龙江交通科技》2018年第3期162-164,共3页程丽娟 张仲荣 
以1992年至2005年兰州市公路客运量的实际值为基础,通过灰色模型对客运量的预测,得到了1992和2005年的公路客运量的预测值,结合实际客运量计算出其预测结果的相对误差。再对相对误差进行划分状态区间,运用马尔科夫模型得出2006年至2015...
关键词：GM(1 1) 马尔科夫模型 组合预测 公路客运量 
基于LSSVM和马尔科夫链模型的公路客运量预测被引量：2
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2017年第4期70-75,共6页程丽娟 张仲荣 
甘肃省自然科学基金项目(1610RJZA057)
通过分析常用的客运量预测方法,提出了基于LSSVM和马尔科夫模型的组合预测模型。以2004年~2013年兰州市公路客运量的实际值为基础,通过LSSVM对客运量的预测,得到了2014和2015年的公路客运量的预测值,结合实际客运量计算出其预测结果的...
关键词：LSSVM 马尔科夫模型 组合预测 公路客运量 
基于组合预测方法的公路客运量预测被引量：3
《综合运输》2017年第2期52-61,共10页朱方方 覃鹏 赵祖菊 王正 
公路客运量预测是为了超前掌握公路客运量的发展趋势、特征和规律,有助于公路网的规划建设和管理。文章使用基于时间序列和回归分析的组合预测方法,对公路客运量进行预测。首先,分别使用单项预测方法进行客运量预测;其次,在对倒数权系...
关键词：公路客运量 组合预测 时间序列 回归分析 灰色预测 权系数 合作对策 
改进PCA-BP神经网络模型在公路客运量预测的应用被引量：4
《大连交通大学学报》2016年第2期1-5,共5页王浩 郭瑞军 
用PCA-BP神经网络模型对公路客运量进行预测,预测精度与收敛速度都不是很理想,为克服PCA-BP神经网络算法存在的非线性逼近、迭代次数过多,易陷入局部极值等不足,提出将PCA-BP神经网络模型与动态陡度因子、附加动量因子和动态调整学习率...
关键词：PCA-BP神经网络 动态陡度因子 动态调整学习率算法 客运量 预测 
灰色关联弹性模型在公路客运量预测中的运用被引量：7
《公路工程》2015年第1期253-256,共4页刘昱岗 董道建 
根据公路客运量预测受到多因素影响以及非线性的特点[1],选取了影响公路客运量的主要因素,并计算出关联因素对公路客运量的关联度,进一步提出了灰色关联弹性模型预测公路客运量的方法。该方法提出灰色综合弹性系数的概念,基于灰色关联...
关键词：公路客运量 标准化处理 灰色关联分析 灰色弹性 灰色综合弹性系数 预测精度 
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