一种使用关联积分进行QRS波检测的新方法  

A new QRS detection method based on correlation integral

作　　者：赵文哲[1] 方滨[2] 沈毅[3] 王普[1] 

机构地区：[1]北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100022 [2]国家教育部数字社区工程中心,北京100022 [3]首都医科大学附属北京友谊医院,北京100050

出　　处：《北京生物医学工程》2007年第5期489-492,共4页Beijing Biomedical Engineering

基　　金：北京市自然科学基金(4052010)资助

摘　　要：使用计算机对ECG信号进行分析和处理能够减少医生的工作量,提高医生的工作效率。在ECG自动诊断系统中,对QRS波进行准确检测非常重要。目前,QRS波的检测方法已经有很多种,如使用差分和滤波器组、小波变换、神经网络等方法等,但还没有一种方法的适应性和准确性得到广泛的认同。关联积分的方法是从混沌学理论中推导出来,是一种全新的检测QRS波方法。使用关联积分的方法对心电信号QRS波进行分析,得到了很好的效果,而且这种分析方法具有较好的鲁棒性。本文利用MIT/BIH Arrhythmia Database库中的数据测试了上述方法,结果证实其对QRS波的正确检出率为99.1%。ECG auto-analysis techniques with computer can reduce doctors＇ workloads, and increase working efficiency. In an ECG auto-analysis system, correct QRS detection is most important. There are several methods for QRS detection, such as derivative-based algorithms, filter-bank methods, wavelet-based methods, neural network approaches, and etc, but there is no one method extensively used. The correlation integral-based method is derived from chaos theory and a new method with robust to produce Food results for QRS detection. It works well not only when there is a significant amount of high frequency noise, but also when the R peak abruptly reverses in the ECG signal. When the algorithm is tested with the MIT/BIH arrhythmia database,the reliability of this algorithm in accurately detecting the QRS location is 99.1%.

关 键 词：关联积分 ECG信号 QRS波检测 

分 类 号：R318.04[医药卫生—生物医学工程]