ECG信号

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一种基于ADS1292R的多导联心电监护仪
《科技与创新》2025年第2期47-49,53,共4页戴欣怡 李沛恒 张淼 杜中明 张晶晶 
设计了一种多导联心电监护仪,可以实现Ⅰ、Ⅱ、Ⅱ导联与呼吸导联的测量及心率计算。其以电极贴片为前端电信号采集,ADS1292R芯片为数据采集模块,STM32单片机为主控,采集的原始数据经EMD(Empirical Mode Decomposition,经验模态分解)分...
关键词：ADS1292R 动态阈值检测 ECG信号 呼吸信号 
基于单通道ECG信号与INFO-ABCLogitBoost模型的睡眠分期
《浙江大学学报（工学版）》2024年第12期2547-2555,2585,共10页朱炳洋 吴建锋 王柯 王章权 刘半藤 
浙江省自然科学基金资助项目(LY20H090001,LQ23F030002);浙江省“领雁”研发攻关计划资助项目(2022C03122);浙江大学工业控制技术国家重点实验室开放课题资助项目(ICT2022B34)。
为了减少对传统多导睡眠图(PSG)系统的依赖,基于单通道心电图(ECG)信号,设计了一种简单高效的睡眠分析算法.采用最大重叠离散小波变换(MODWT)对原始信号进行多分辨分析,再进一步提取峰值信息;根据峰值位置的一阶偏差,提取多维度的心率...
关键词：睡眠分析 心电图(ECG) 最大重叠离散小波变换(MODWT) 心率变异性(HRV) INFO-ABCLogitBoost 
基于深度学习的ECG信号分类与诊断
《生物医学工程与临床》2024年第3期431-437,共7页张占 何朗 张金鹏 王涛 陈为满 娄文璐 
全国高等院校计算机基础教育研究会支持课题(2023-AFCEC-109);2023年度湖南省教育信息技术研究课题(HNETR23150);2023年度云南省服务计算重点实验室开放课题(YNSC23109);湖南省自然科学基金资助项目(2024JJ8025)。
心电图(ECG)信号描绘了心脏的电活动,提供了有关心脏状态的重要信息。ECG信号分类可用于临床预测、诊断、评估的成果,对于心脏病的自动诊断非常重要。但是基于机器学习的ECG信号分类研究也存在一些如模型复杂度与临床数据实时传输和及...
关键词：ECG 机器学习 深度学习 心血管疾病 
以BP神经网络为工具的短时ECG信号情感分类被引量：1
《福建电脑》2024年第2期11-16,共6页张善斌 
重庆对外经贸学院重点科技项目基金(No.KYKJ202202)资助。
针对目前生理信号情感识别领域采用的生理信号种类太多或使用的生信号长度较长的问题,本文使用BP神经网络对单一、短时ECG信号进行情感识别分类,并对识别时间进行了估计。通过诱发被试喜、怒、哀、惧和平静5种基本情感状态,采集到ECG生...
关键词：情感分类 BP神经网络 ECG信号 机器识别 
基于LSTM网络与ECG信号的青少年运动强度识别方法被引量：1
《印刷与数字媒体技术研究》2023年第6期49-58,共10页董晋 季炜然 
山东省社会科学规划研究项目(No.21CTYJ03)。
适当的体育运动有利于青少年身体健康,但是大多数青少年在运动过程中,盲目地进行高强度的体育锻炼,很容易造成身体的损伤甚至危及生命。因此,为了实现对青少年运动的合理安排和监测,本研究提出了一种基于长短期记忆人工神经网络(Long Sh...
关键词：青少年 LSTM ECG 运动强度 
模拟ECG信号在320排CT冠脉成像中的应用价值被引量：1
《中国CT和MRI杂志》2023年第11期77-79,共3页成满平 蔡晓庆 牛娟琴 薛巍 陈纲 岳丽娜 杜林芝 
宁夏自然科学基金项目(2022AAC03716)。
目的探讨模拟ECG信号在320排CT冠脉成像中的应用价值。方法收集和分析我院2015-01-01至2021-10-01期间,使用模拟ECG信号成像的20例患者(A组),与同时期,随机抽取的,常规技术成像的20例患者(B组)的冠脉成像结果,实行对照研究。结果A、B两...
关键词：模拟 ECG信号 冠状动脉CT成像 320排CT 
基于卷积神经网络的心电信号质量评估方法
《数字技术与应用》2023年第8期133-135,共3页张耀 
江苏省自然科学基金“基于网络化的工业控制系统模型辨识方法研究”(BK20181341)。
针对传统方法在进行心电信号质量分类时需要手动提取大量时域、频域和非线性域等复杂特征的问题,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的心电信号质量评估方法。文章采用Physio Net/Computing in Cardiology Cha...
关键词：卷积神经网络 ECG信号 质量评估 评估方法 挑战赛 复杂特征 
基于生成对抗网络的PPG⁃ECG信号转换方法被引量：1
《数据采集与处理》2023年第3期608-615,共8页周韡鼎 陈兆学 
国家中医药多学科交叉创新团队项目(ZYYCXTD-D-202208)。
心电(Electrocardiogram,ECG)信号的长期检测与评估对心血管疾病的诊断和预防至关重要。心电信号的检测通常需要在患者身上安装电极,易使受试者产生不适感,适用范围有限。相对而言,使用光电容积描记法(Photoplethysmography,PPG)检测得...
关键词：光电容积描记法 心电 脉搏波 生成对抗网络 深度学习 
基于VMD算法的ECG信号基线漂移校正研究
《现代计算机》2023年第4期54-59,共6页顾旋 张伟 
甘肃省教育厅创新基金项目(2022B⁃113);甘肃中医药大学研究生创新基金项目(2022CX81)。
针对现有方法校正ECG信号基线漂移的缺陷,提出基于VMD算法校正ECG信号的基线漂移。首先获取含真实基线漂移的ECG信号;然后基于最佳参数的VMD将含噪ECG信号分解为多个IMF分量,利用各IMF分量频谱图的峰值频率判断基线漂移;最后将含基线漂...
关键词：ECG信号 基线漂移 VMD算法 EMD算法 校正 
基于深度卷积神经网络的ECG信号分类研究被引量：2
《电脑编程技巧与维护》2023年第1期131-133,共3页李苗 侯柏成 党豪 
心血管疾病的发病率、死亡率都很高,心电图作为心血管疾病患者必要的辅助检查项目,在心血管疾病诊断上具有重要作用。主要研究利用ECG信号具有大数据特征的优势,通过人工智能方法建立模型对ECG信号进行分析,可以抽象输入信号的深层次特...
关键词：ECG信号 卷积神经网络 深度学习 
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