ECG

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注意机制深度学习模型在心律失常分类技术中的应用
《物联网技术》2025年第8期122-125,共4页柯旭能 江跃龙 孟思明 汪雅雯 麦佩玲 
2022年度广州市高等教育教学质量与教学改革工程计算机应用技术专业群“双师型”教师培养培训基地(2022SSPRJD004);2022年大学生科技实践与人工智能技术应用创新工作室、2023年广州市高校课程思政示范课程项目《人工智能导论》(2023KCSZ045);广东省普通高校创新团队项目(自然科学)(2021KCXTD068);2024年广东省科技创新战略专项资金(大学生科技创新培育项目)(pdjh2024b629)。
心律失常作为心脏电活动异常的表现,其重要性不容忽视。为了确保心律失常的准确诊断和及时治疗,避免患者因心跳异常而面临生命威胁,提出了一种基于深度学习的心律失常分类检测系统方法。该方法基于MITBIH数据集,结合多种深度学习模型,...
关键词:深度学习 ECG 心律失常 一维原始信号 分类检测 MIT-BIH 
Study on the Correlation Between Night ECG Parameters and Sleep Quality in Elderly Patients with Atrial Premature Beat
《Journal of Clinical and Nursing Research》2025年第4期22-29,共8页Yaqian Huang 
Objective:To explore the correlation between night ECG parameters and sleep quality in elderly patients with atrial premature beat(PAC).Methods:A total of 307 elderly patients with PAC were selected from March 2022 to...
关键词:Atrial premature beat Elderly patients Nocturnal electrocardiogram Sleep quality 
A dry-electrode enabled ECG-on-Chip with arrhythmia-aware data transmission
《Science China(Information Sciences)》2025年第2期334-349,共16页Xinzi XU Yanxing SUO Yang ZHAO Peiyi ZHOU Xiao HAN Qiao CAI Min WANG Jiajun YUAN Liebin ZHAO Yongfu LI Guoxing WANG Yong LIAN 
supported in part by National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.62350710216,62104145);National Key Research and Development Program of China(Grant No.2019YFB2204500)。
Early detection and treatment of cardiovascular diseases(CVDs)can be significantly enhanced through the use of flexible wearable electrocardiogram(ECG)sensors,potentially reducing CVD-related mortality.This paper intr...
关键词:ECG flexible dry electrodes analog front-end abnormality detection ASIC wireless transmission 
基于U^(2)-Net和CBAM融合注意力的双模态睡眠分期研究
《陕西师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期1-11,共11页赵倩 李锦 凤飞龙 强宁 胡静 
国家自然科学基金(11974231)。
针对当前自动睡眠分期方法存在的难点问题,提出了一种结合U^(2)-Net和CBAM融合注意力对EEG-ECG双模态信号进行自动睡眠分期的方法。首先,采用MIT-BIH公开数据集中的EEG-ECG信号进行预处理;然后,利用添加了多尺度特征提取模块的U^(2)-Ne...
关键词:自动睡眠分期 EEG-ECG双模态信号 U^(2)-Net网络 CBAM融合注意力 
基于ECG-ViEW数据库的心房颤动心电图预测特征研究
《中国循证心血管医学杂志》2025年第2期141-144,167,共5页张凤至 陈舒宁 徐宗政 王悦 李媛 王德国 
安徽省科技厅重点研究与开发项目(2022e07020019)。
目的运用公共ECG-ViEW数据库探讨体表心电图特征预测心房颤动(AF)发生的预测效果,为将来计算机辅助预测心房颤动技术提供基础。方法从公用信息平台ECG-ViEW心电图数据中筛选出心房颤动患者窦性节律时心电图,比较其与非心房颤动患者心电...
关键词:心房颤动 QT间期 心电图 QTC间期 
Electrocardiogram Signal Denoising Using Optimized Adaptive Hybrid Filter with Empirical Wavelet Transform
《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》2025年第1期66-80,共15页BALASUBRAMANIAN S NARUKA Mahaveer Singh TEWARI Gaurav 
Cardiovascular diseases are the world’s leading cause of death;therefore cardiac health of the human heart has been a fascinating topic for decades.The electrocardiogram(ECG)signal is a comprehensive non-invasive met...
关键词:electrocardiogram(ECG)signal denoising empirical wavelet transform(EWT) honey badge optimization(HBO) adaptive hybrid filter window function 
用于ECG电极的长期稳定性评估方法:以皮革电极为例
《材料导报》2025年第4期22-27,共6页刘海龙 芶立 
四川省科技计划项目(2020YFSY0018)。
新型柔性电极采集心电(ECG)数据十分便利,但证实电极有效性时缺乏长期稳定性的评估数据,因此提出了一种多维度评价新型柔性电极长期稳定性的方法,包括外观形态、电极-皮肤接触阻抗、三种姿态下ECG采集质量三个方面;其中ECG采集质量的评...
关键词:柔性电极 心电电极 皮革电极 长期稳定性 
动态心电图检查用于高龄孕妇妊娠晚期的价值分析
《中国科技期刊数据库 医药》2025年第1期105-108,共4页马玉玲 朱虹 
研究动态心态图检查对妊娠晚期高龄孕妇的结局影响。方法 以我院2022年5月—2024年5月期间收治的30例孕晚期高龄孕妇为研究对象,按入院时间先后及检查方式的不同均分ECG组和DCG组,每组15例。记录两组的异常心电表现并对比异常总检出率,...
关键词:DCG ECG 高龄孕妇 妊娠晚期 异常心电 妊娠结局 
基于CAE和改进式VGGNet的心电身份识别算法
《计算机工程》2025年第1期295-303,共9页严洁 张烨菲 张显飞 
浙江省自然科学基金(LQ24F010011);浙江省基础公益研究计划项目(LGG20F010008,LGG21F020002)。
随着物联网技术和人工智能技术的不断发展,生物识别技术面临着信息泄露的风险。心电图(ECG)信号因其活体识别的高防伪性在生物识别领域具有一定的优势。针对传统ECG识别算法不能适应多变的采集环境、识别稳定性不高以及基于深度神经网络...
关键词:心电图 ECG识别 卷积自动编码器 残差网络 信号预处理 
Research on the driver fatigue early warning model of electric vehicles based on the fusion of EMG and ECG signals
《High Technology Letters》2024年第4期333-343,共11页REN Bin LI Qibing ZHOU Qinyu LUO Wenfa 
Supported by the Key Research and Development Program of Ningbo(No.2023Z218);the Joint Funds of the National Natural Science Founda-tion of China(No.U21A20121);the National Natural Science Foundation of China(No.51775325);the Young Eastern Scholars Program of Shanghai(No.QD2016033).
Electric vehicles have been rapidly developing worldwide due to the use of new energy.However,at the same time,serious traffic accidents caused by driver fatigue in emergency situations have also drawn widespread atte...
关键词:driver fatigue early warning electromyography(EMG)signal electrocardiography(ECG)signal principal component analysis(PCA) support vector machine(SVM) 
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