BP网络模型在朝阳地区大气污染预报中的应用  

The Application of BP Network Mode in the Atmosphere Pollution Predication in Chaoyang Area

作　　者：厚春华 

机构地区：[1]朝阳市环境科学研究所,朝阳122000

出　　处：《环境保护科学》2007年第5期53-54,67,共3页Environmental Protection Science

摘　　要：目前,人工神经网络理论发展迅速,并在模式识别和系统辨识中得到广泛应用。而其中采用误差反向传播方法(Back Error Propagation)的BP网络模型是目前应用最为广泛的神经网络模型之一,它是一种简单而又非常有效的算法。本文应用人工神经网络方法,在模拟人脑的思维方式下,建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型,并将计算结果与监测值进行了对比验证,计算结果表明,BP模型应用于大气污染物浓度预报具有较高的预报精度。Based on BP mode,a model for predicating the air pollutants conceotration is set up. Compareing the calculat ing results with the data monitered, it shows that BP mode owns a perfact precision in predicating the air pollutants concenti ation.

关 键 词：大气污染预报 神经元网络 环境质量 

分 类 号：X51[环境科学与工程—环境工程]