大气污染预报

作品数：22被引量：247H指数：9
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相关领域：环境科学与工程更多>>
相关作者：胡非王俭胡筱敏郑龙熙刘振山更多>>
相关机构：中国科学院大气物理研究所东北大学沈阳市环境监测中心站北京工业大学更多>>
相关期刊：《中国环境科学》《气候与环境研究》《环境工程技术学报》《鞍钢矿山》更多>>
相关基金：国家重点基础研究发展计划中国科学院“百人计划”国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
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南京青奥会空气质量监测保障的经验与思考被引量：9
《环境监测管理与技术》2015年第1期1-4,共4页喻义勇 陆晓波 丁峰 朱志峰 
"十二五"国家科技支撑计划重大专项基金资助项目(2011BAK21B03)
从空气质量保障目标、监测网络、预测预报、信息发布、科研课题等角度,对比分析了南京青奥会、北京奥运会、上海世博会、广州亚运会等4大赛事/活动的空气质量监测保障体系,总结了南京青奥会在空气流动监测车布设、空气质量专家会商与信...
关键词：南京青奥会 空气质量监测 大气污染预报 专家会商 
环境规划与环境管理
《环境工程技术学报》2010年第2期22-23,共2页
关键词：环境管理 环境规划 神经网络模型 环境科学研究 信息熵 基尼系数 环图 大气污染预报 污染物排放 工程学院 
遗传算法优化神经网络用于大气污染预报被引量：29
《北京工业大学学报》2009年第9期1230-1234,共5页王芳 程水源 李明君 范清 
国家重点基础发展计划973资助项目(2005CB724201)
大气污染预报可以对大气污染提出警示,保护人体健康和生活环境.为了对北京市PM10的质量浓度进行预报,建立了用于大气污染预报的遗传神经网络模型,该模型运用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,有效提高了网络的收敛性和预报准确率.用改...
关键词：PM10 神经网络 遗传算法 CMAQ 
BP网络模型在朝阳地区大气污染预报中的应用被引量：1
《环境保护科学》2007年第5期53-54,67,共3页厚春华 
目前,人工神经网络理论发展迅速,并在模式识别和系统辨识中得到广泛应用。而其中采用误差反向传播方法(Back Error Propagation)的BP网络模型是目前应用最为广泛的神经网络模型之一,它是一种简单而又非常有效的算法。本文应用人工神经...
关键词：大气污染预报 神经元网络 环境质量 
支持向量机在大气污染预报中的应用研究被引量：9
《气象》2006年第12期61-65,共5页常涛 
支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术,其非线性回归预测性能优越于传统统计方法。利用前一天该污染物的日均浓度、前一天地面平均风速等7个预报因子建立了基于RBF核函数支持向量回归法的大气污染预报模型,并利用十重交叉...
关键词：大气污染预报 支持向量机(SVM) 交叉验证 网格搜索 
人工神经网络法在大气污染预报中的应用被引量：4
《环境保护科学》2006年第3期4-6,共3页方力 
以鞍山市为例,应用人工神经网络方法,模拟人脑的思维方式,建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型,并将计算结果与监测值进行了对比验证,计算结果表明,BP模型应用于大气污染物浓度预报具有较高的预报精度。
关键词：神经元网络 环境质量 大气污染预报 验证 
大气环境监测车载激光雷达系统通过鉴定
《合肥科技》2005年第7期7-7,共1页
7月14日，中科院综合计划局会同基础科学局对安徽光机所承担的奥运科技项目“大气污染预报、预测和预警技术和设备研究——车载激光雷达”进行了验收。同时，该所的“AML-2车载式大气环境监测激光雷达系统”还通过了中科院的科技成果鉴定。
关键词：激光雷达系统 大气环境监测 车载激光雷达 通过鉴定 大气污染预报 科技成果鉴定 科技项目 基础科学 综合计划 
大气环境监测车载激光雷达系统通过鉴定
《化学分析计量》2005年第6期52-52,共1页高 
2005年7月14日，中科院综合计划局会同基础科学局对中国科学院安徽光学精密仪器研究所承担的奥运科技项目——“大气污染预报、预测和预警技术和设备研究——车载激光雷达”进行了验收。同时，该所研究的“AML-2车载式大气环境监测激光...
关键词：激光雷达系统 大气环境监测 车载激光雷达 通过鉴定 大气污染预报 中国科学院 科技项目 精密仪器 基础科学 综合计划 
呼和浩特市大气污染与天气气候的关系被引量：28
《气象科技》2005年第2期173-177,共5页司瑶冰 宫春宁 郑有飞 
内蒙古自治区科研项目"大气污染对城市气候的影响"资助
利用1990～2002年呼和浩特市区空气污染物TSP、SO2、NOX浓度的实际监测数据,分析了呼和浩特市大气污染物浓度变化的时空分布特征、大气污染与天气条件的关系。呼和浩特市市区主要以煤烟型污染为主,冬、春季比夏、秋季污染严重,采暖期比...
关键词：呼和浩特市 天气气候 大气污染物 时空分布特征 城市大气污染 大气污染预报 浓度变化 天气条件 空气污染物 2002年 NOx浓度 煤烟型污染 污染物分布 监测数据 非采暖期 影响因子 主导因素 天气变化 局地环流 TSP 市区 SO2 
利用支撑向量机预报大气污染物浓度被引量：13
《自然科学进展》2004年第3期349-353,共5页马晓光 胡非 
国家自然科学基金(批准号:40233030 40035010)
针对污染物浓度序列具有强非线性和显著长程相关性的特点,结合相空间重构和支撑向量机(SVM)构建了一个多步预报的递归模型。对理想混沌序列和多种污染物浓度资料的实验结果表明,模型预报的准确率和效率均显著优于人工神经网络。这种通...
关键词：支撑向量机 大气污染物 浓度 相空间重构 非线性 大气污染预报 
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