基于多小波变换和区域相似度的多聚焦图像融合  

Medical Image Fusion Based on Multi-wavelet Transform and Regional Similarit

作　　者：黄彩霞[1] 齐晶晶[1] 陈家新[1] 

机构地区：[1]河南科技大学电子信息工程学院,洛阳471039

出　　处：《现代计算机》2007年第10期47-50,共4页Modern Computer

摘　　要：通过分析图像经多小波分解后小波系数的多个统计特征,构造出多小波系数区域相似度,结合多聚焦图像的成像机理,提出了一中基于多小波变换和区域相似度的融合算法,实验结果表明,该算法可有效融合多聚焦图像,从而获得场景内所有物体都清晰的图像。Defines the regional similarity after analyzing character of muhiwavelet decomposed coefficients, proposes a new fusion based on muhiwavelet transform and regional similarity with principles of muhifocus imaging .The experiments show that the fusion method can efficiently fuse muhifocus images and give a satisfactory result.

关 键 词：多小波变换 区域相似度 图像融合 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]