用自回归(AR)和分层采样生成草书笔画纹理  

Generating Brush Texture for Cursive Style Calligraphy with Autoregressive and Stratified Sampling

作　　者：张俊松[1] 于金辉[1] 毛国红[1] 叶修梓[1] 

机构地区：[1]浙江大学CAD & CG国家重点实验室,杭州310058

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》2007年第11期1399-1403,共5页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

基　　金：国家自然科学基金(60373007);国家"八六三"高技术研究发展计划(2006AA01Z312);浙江省科技计划项目(2007C21043);教育部博士点基金(20040335019)

摘　　要：提出一种基于自回归和分层采样的草书纹理生成方法,从草书作品中采集一些典型的笔画纹理,构建一个纹理笔画库;然后基于自回归模型生成新的草书纹理,并引入分层采样方法来控制纹理宽度;最后将生成的草书纹理映射到字上,得到满意的草书风格作品.To generate cursive style calligraphy, we first collect a number of typical brush texture patches （BTP） to build a BTP library from the masterpiece of great calligraphers. Then new BTP is generated from the BTP library based on the autoregressive model. We also proposed a control mechanism for the width of BTP through stratified sampling method. The results demonstrate that satisfactory calligraphy works can be produced by our method.

关 键 词：自回归 书法 草书 纹理 分层采样 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]