基于模糊Hopfield神经网络的大气降水粒子分类  

Classification of hydrometeors based on fuzzy Hopfield neuro network

作　　者：韦一[1] 佘勇[1] 王贤勤[1] 

机构地区：[1]成都信息工程学院电子工程系,四川成都610225

出　　处：《成都信息工程学院学报》2007年第5期569-572,共4页Journal of Chengdu University of Information Technology

摘　　要：提出基于模糊Hopfield神经网络的大气降水粒子分类,它是通过计算样本间的模糊关系的相似程度,再加上Hopfield网络所特有的高稳定性,对大气降水粒子进行分类。通过对各降水粒子所对应雷达回波数据的分析,验证了方法的可行性。The method of the hydrometeor classification based on the fuzzy Hopfield neuro network is presented. The hydrometeors are classified by the calculation of the similarity of the fuzzy relation between the samples and combined with the high stability of the Hopfietd neuro network. This method is shown to be feasible after analyzing the radar echo wave of the hydrometeors.

关 键 词：模糊HOPFIELD神经网络 稳定状态 大气降水粒子分类 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]